Universidad nacional de tumbes escuela de postgrado maestrías en: Acuicultura y Gestión Ambiental, Administración y Gestión Empresarial, Salud Comunitaria



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INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS

  • INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS
  • Definición: Proceso mental – sensorial que da un significado más general a los hechos empíricos investigados. Requiere de creatividad y habilidad intelectual. Se logra a través de la inferencia científica
  • Inferencia: Proceso lógico de pasar de la verdad de unas proposiciones (antecedentes) a la verdad de otras proposiciones (consecuencias).
  • Inferencia científica: Se distinguen 2 clases de estructuras lógicas
  • - Estructura inferencial deductiva: Paso necesario de premisas (principios, le- yes, teorías) consideradas verdaderas o aceptadas por convención como tales a la verdad de otras proposiciones. Se usa para plantear hipótesis, etc.
  • - Estructura inferencial inductiva (inferencia científica por antonomasia): Paso probable de la verdad de unas proposiciones observacionales a la verdad de otras proposiciones que son las conclusiones.
  • Los resultados finales de toda investigación son generalizaciones válidas para el universo.
  • Una conclusión científica es siempre una generalización y un enunciado resumen, una proposición acerca de un limitado número de miembros que no conlleva generalización, como los enunciados observacionales de una muestra y los resultados de un censo
  • Si los hechos concuerdan con la hipótesis científica, ésta será aceptada y se habrá logrado un nuevo conocimiento; en caso contrario, será rechazada y se propondrá una nueva hipótesis

RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVVOS

  • RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVVOS
  • Muestreo:
  • - No hay momento específico en que se define la muestra. Puede ser antes, du- rante o después de la inmersión inicial en el contexto. Es tentativa y sujeta a mo- dificación
  • - Tamaño de muestra no es importante, pues el interés no es la generalización de los resultados, sino la calidad de la muestra y la profundidad de la indagación. Antes que ¿quiénes van a ser medidos?, nos preguntamos ¿qué casos nos inte- resan inicialmente y dónde podemos encontrarlos?
  • - Decisión para determinar el número de casos es del investigador y depende de los siguientes factores:
  • * Capacidad operativa de recolección y análisis
  • * Capacidad de entendimiento del fenómeno
  • * La frecuencia, accesibilidad y tiempo de recolección de los datos
  • - La muestra planteada inicialmente puede ser distinta a la muestra final; pode- mos agregar casos que no habíamos contemplado y/o excluir otros que si habíamos considerado
  • - Tamaño final de la muestra se conoce cuando los casos que van adicionándose no aportan información novedosa “saturación de categorías”
  • - Muestras no probabilísticas suelen utilizarse más, tales como: muestra de parti- cipantes voluntarios, muestra de expertos, muestra de casos-tipo, muestra por cuotas, muestras diversas o de máxima variación, etc

Recolección de datos:

  • Recolección de datos:
  • - Proceso cualitativo no es lineal ni secuencial. Inmersión en el contexto, mues- treo, recolección y análisis resultan etapas casi paralelas. Sólo por fines didác- ticos se las separa
  • - Recolección busca obtener datos no estructurados (conceptos, percepciones, imágenes mentales, creencias, emociones, interacciones, pensamientos, expe- riencias, procesos y vivencias) de personas, seres vivos, comunidades, contex- tos o situaciones, en profundidad y en las propias formas de expresión de ellos. Información sirve para entender significados y razones del comportamiento
  • - Recolección ocurre en los ambientes naturales y cotidianos de los participantes
  • - Instrumento de recolección es el propio investigador, quien debe introducirse en el ambiente y mimetizarse con éste, debe respetar a los participantes y crear la- zos de amistad con ellos, debe saber quién es y por qué está en el contexto, de- be minimizar su influencia sobre los participante, debe capturar fidedignamente lo que las unidades o casos expresan. Él también es fuente de datos (observa- ciones del ambiente y anotaciones en la bitácora de campo)
  • - Investigador se vale de varios métodos o técnicas, que pueden cambiar con el transcurso del estudio, tales como:
  • - La Observación
  • - La Entrevista
  • - Sesiones en profundidad o grupos de enfoque
  • - Documentos, registros, materiales y artefactos
  • - Biografías e historias de vida

Análisis de datos:

  • Análisis de datos:
  • - Análisis no es estándar, cada estudio requiere de un esquema propio; por ello, se delinean algunas recomendaciones que podrían adoptarse en un estudio
  • - Análisis consiste en que el investigador recibe datos no estructurados en gran volumen y luego los estructura (organiza las unidades, categorías, temas y pa- trones)
  • - Lo primero es volver a revisar todo el material original, asegurándose que éste esté completo y posea la calidad necesaria; de no ser así, “limpiar” las graba- ciones, optimizar imágenes, filtrar videos, etc. Aquí se comienza a escribir una segunda bitácora (de análisis), cuya función es documentar el proceso analítico
  • - Lo segundo es transcribir los materiales de entrevistas y sesiones (audio, video etc), escanear material escrito y copiar anotaciones a mano en un procesador
  • - Lo tercero es organizar los datos según uno o varios criterios convenientes (cronológico, por sucesión de eventos, por tipo de datos, por grupo o partici- pante, por ubicación del ambiente, por tema, por importancia del participante, etc
  • - Primer nivel de análisis consiste en identificar unidades de análisis o significado, categorizarlas y asignarles códigos a las categorías. Investigador toma un seg- mento de contenido, lo analiza (qué significa, a qué se refiere, qué me dice, tiene relación con el planteamiento? etc), toma otro segmento, lo analiza, lo compara con el anterior en términos de similitudes y diferencias (si son distintos, cada uno induce una categoría, si son similares, induce una categoría común) y continúa así. A este proceso se llama comparación constante. A cada categoría se le asigna un código (números, letras, símbolos, palabras, abreviatu- ras, imágenes u otro identificador) para distinguir categorías y facilitar el análisis.

Continúa Análisis de datos:

  • Continúa Análisis de datos:
  • - Ejm: De un estudio sobre “Violencia que ejercen los maridos que abusan de sus parejas” se tiene lo siguiente, manifestado por una participante:
  • Unidades de análisis
  • 1. Mi esposo me ha golpeado varias veces
  • 2. No sé como decirlo. Me pega con la mano abierta y con el puño
  • 3. La última vez me dijo: “Eres una ramera”
  • 4. También me ha dicho que soy mal nacida, perra. Siempre me insulta
  • 5. Me dice que me gusta hacerlo quedar mal. Me mira con odio. Me amenaza con los ojos
  • Categorías (Deben definirse previamente y pueden ampliarse al avanzar el análisis)
  • VF Violencia física : 1, 2
  • VV Violencia verbal : 3, 4
  • VP Violencia psicológica : 5
  • - Conclusión: a segmentos que comparten naturaleza, significado y características se les asigna la misma categoría y código, los que son distintos se ubican en diferentes categorías y se les asigna códigos diferentes. Segmentos se convier- ten en unidades si poseen un significado y en categorías, si su esencia se repite. Nota: Hay programas de análisis cualitativos como Atlas.ti y Etnograph
  • - Segundo nivel es más abstracto y conceptual e implica describir e interpretar el significado de las categorías.
  • Cada categoría debería ser soportada por lo menos por 3 ejemplos de unidades.
  • A este nivel, las unidades se disocian de los participantes que lo expresaron o del material de procedencia

Continúa Segundo nivel de Análisis de datos:

  • Continúa Segundo nivel de Análisis de datos:
  • Análisis comienza comparando categorías según sus similitudes y diferencias, tal como se hizo con las unidades en el primer nivel. La meta es integrar catego- rías en temas más generales (categorías con mayor amplitud conceptual). Des- cubrir temas implica localizar los patrones que se repiten entre las categorías. Cada tema recibe un código, como con las categorías, y son la base de las con- clusiones que emergen del análisis
  • - Ejm: De un estudio sobre “Factores para elegir la tienda favorita de ropa según la mujer tumbesina” se halla lo siguiente:
  • Cód. Categorías Cód. Temas
  • 1.1 Variedad de modelos
  • 1.2 Surtido de prendas Div Diversidad
  • 1.3 Diversidad de ropa
  • 2.1 Precio
  • 2.2 Promociones Eco Economía
  • 2.3 Ofertas
  • 3.1 Buenos artículos o ropa
  • 3.2 Prendas sin defectos Cal Calidad del producto
  • 3.3 Productos bien hechos
  • - Determinado los temas, toca ahora la interpretación de los hallazgos; ello implica darle sentido a:
  • * Las descripciones de cada categoría: Completa y ubicada en el estudio
  • * Los significados de cada categorías
  • * La presencia de cada categoría: Frecuencia con la que aparecieron (conteo)
  • * Las relaciones entre categorías: Temporales, causales (cuidado, no AEst.), etc

Interpretación de resultados:

  • Interpretación de resultados:
  • - Establecidos los temas y las relaciones entre categorías, se debe interpretar los resultados y entender el fenómeno estudiado, así como generar conceptos, hipótesis y teorías. Para ello:
  • - Se debe identificar relaciones entre temas (encontrarle sentido y significado a tales relaciones = interpretarlas), apoyándose en las siguientes herramientas:
  • * Diagramas de conjuntos o mapas conceptuales.- Se destacan los siguientes: históricos (narran secuencias de hechos o cambios ocurridos), sociales (pre- cisan los grupos que integran un ambiente, organización, etc), relacionales (expresan y explican vínculos de conceptos, individuos, organizaciones, etc). Cada elemento del mapa o diagrama se coloca en relación con los demás temas, expresándose la naturaleza de sus vínculos: flechas (relación causal), líneas (sólo asociación) o ausencia de flecha o línea (tema aislado). Paquete Decision Explorer es útil para este tipo de diagramas
  • * Matrices.- Útiles para establecer vínculo entre categorías y/o temas. Éstas se colocan como columnas o como filas; en cada celda se documenta el vínculo con signo + si hay relación o con signo – si no hay relación. Matriz nos indica ciertas relaciones señaladas por los participantes
  • * Metáforas.- Útiles para extraer significados o captar la esencia de relaciones entre categorías; surgen de los estudiados o del investigador. Ejm: “con ése no juego ni a las canicas” (descofianza); “todos los caminos llevan a Roma” (diversas alternativas)
  • * Establecimiento de jerarquías (de problemas, causas, conceptos), calendarios (fechas clave, días críticos) y otros elementos de apoyo (fotos, videos, etc)

Continúa Interpretación de resultados:

  • Continúa Interpretación de resultados:
  • - Ciclo interpretativo se cierra con la generación de conceptos, hipótesis y teoría, desarrollándose así un sentido de entendimiento del problema estudiado. Estos elementos son explicaciones de lo vivido, observado, analizado y evaluado en profundidad. La teoría emana de las experiencias de los participantes y se fundamenta en los datos
  • Diseños cualitativos
  • - No se presentan antes o dentro de la recolección y análisis de datos sólo porque, para comprenderlos, era necesario definir ciertos conceptos previos, como la codificación en varios niveles y los tipos de datos recolectables
  • - Se refieren al “abordaje” general que habrá de utilizarse en el proceso investigativo; significado es distinto del que poseen en el estudio cuantitativo
  • - Van surgiendo y modificándose a través del proceso investigativo; comprenden las actividades mencionadas hasta ahora (inm est rec anal gen).
  • - Son flexibles y abiertos, son de naturaleza iterativa y su desarrollo debe adaptarse al estudio
  • - Las fronteras entre ellos realmente no existen; un estudio normalmente incluye elementos de más de un tipo de diseño
  • - Principales diseños genéricos son: diseños de teoría fundamentada, diseños etnográficos, diseños narrativos y diseños de investigación-acción

Continúa Diseños cualitativos

  • Continúa Diseños cualitativos
  • Diseños de teoría fundamentada
  • * Generan teorías sustantivas o de rango intermedio, que explican en un nivel conceptual una acción, una interacción o un área específica. Son de naturaleza “local” a diferencia de las teorías formales que son más generales. Ejm:
  • Teoría de los elementos para Teoría de la regulación (en Economía)
  • preferir un centro comercial
  • * Las proposiciones teóricas surgen de los datos del estudio, más que de estudios previos
  • * Son de dos tipos: diseño sistemático y diseño emergente
  • * El diseño sistemático resalta el uso de los sgtes pasos en el análisis de los datos
  • - Codificación abierta: Ya revisada anteriormente. Investigador revisa todos los segmentos del material, generando y codificando categorías, y eliminando los segmentos redundantes o irrelevantes
  • - Codificación axial: Investigador selecciona la categoría más importante (llama- da categoría central o fenómeno clave), la posiciona en el centro del proceso en estudio y la relaciona con las otras categorías de distintas funciones. Concluye con el esbozo de un diagrama que muestra las relaciones entre ellas
  • - Visualización de la teoría: Investigador regresa a los segmentos y los compara con diagrama para fundamentarlo. De esta comparación también salen hipóte- sis que establecen relaciones entre categorías o temas. Al final se escribe una historia o narración (teoría) que vincule las categorías y describa lo estudiado

Continúa Diseños cualitativos

  • Continúa Diseños cualitativos
  • * El diseño emergente sólo considera la codificación abierta, de la cual emergen las categorías, también por comparación constante, que son conectadas entre si para construir teoría. Al final, investigador explica esta teoría y las relaciones entre categorías. Teoría proviene de los datos antes que de un sistema axial
  • Diseños etnográficos
  • * Describen y analizan ideas, creencias, significados, conocimientos y prácticas de grupos, culturas y comunidades
  • * Hay varias clasificaciones de diseños etnográficos. Creswell (2005) los divide en:
  • Diseños realistas o mixtos, diseños críticos, diseños clásicos, diseños microetno- gráficos estudios de casos culturales
  • * Investigador reflexiona sobre puntos como estos: ¿Qué cualidades distintivas posee el grupo o comunidad? ¿Cómo es su estructura? ¿Qué creencias com- parten? ¿Qué patrones de conducta muestran? ¿Cuáles son sus condiciones de vida, costumbres, ritos y mitos? ¿ Cuáles son sus productos culturales? Etc
  • * Investigador es un observador participante (convive con el grupo o comunidad y debe convertirse gradualmente en uno más de éste). Utiliza diversas herra- mientas para recolectar los datos. Va interpretando o que percibe, siete y vive. Su observación inicial es general; luego se enfoca en ciertos aspectos culturales. Ofrece descripciones detalladas de sus hallazgos. Se mantiene abierto a autoevaluar su papel en el contexto y genera clasificaciones culturales
  • * No existe un proceso definido para implementar una investigación etnográfica. Algunas actividades realizadas son las siguientes:

Continúa Diseños etnográficos

  • Continúa Diseños etnográficos
  • Delimitación del grupo o comunidad Inmersión inicial Verificación de que el grupo de estudio es adecuado Contacto con informantes clave Reco- lección y análisis abierto de datos sobre aspectos generales Elaboración de un reporte Recolección y análisis enfocado de datos sobre aspectos especí- ficos Elaboración de un reporte Ampliar observaciones Elaborar el re- porte final
  • Diseños narrativos
  • * Describen y analizan historias de vida y experiencias de personas, así como la secuencia o evolución de ciertos sucesos o fenómenos. Los datos se obtienen de autobiografías, biografías, entrevistas, documentos, materiales personales y testimonios. Pueden referirse a: toda la historia de vida de un individuo o grupo; un pasaje o época de dicha historia; uno o varios episodios.
  • * Comprenden estudios: de tópicos (una temática, suceso o fenómeno), biográfi- cos y autobiográficos
  • * Tampoco existe un proceso predeterminado para implementar una investigación narrativa. Algunas actividades realizadas son las siguientes:
  • Elección de los participantes Inmersión inicial Recolección de datos sobre las historias y sus contextos Exploración del significado de las expe- riencias narradas y documentadas en sentido general Volver a narrar la his- toria por el investigador Analizar la narración de la historia Elaborar el reporte del estudio Revisar el reporte con los participantes y otros Ela- borar el reporte final

Diseños de investigación-acción

  • Diseños de investigación-acción
  • * I-A resuelve problemas cotidianos e inmediatos para mejorar prácticas concre- tas. Aportan información que guíe la toma de decisiones para programas y refor- mas. Busca la transformación y mejora de una realidad social, educativa, admi- nistrativa, etc, partiendo de problemas prácticos vinculados con un entorno natu- ralista e implicando la total colaboración de los participantes en la detección de necesidades y en la implementación de los resultados del estudio
  • * Los diseños se sustentan en la interacción constante investigador-participantes con los datos y constan de 3 fases esenciales: observar, pensar y actuar.
  • * El proceso detallado, como en los otros diseños, es flexible y se presenta como una “espiral” sucesiva de los sgtes ciclos:
  • - Primer ciclo: Detectar el problema de investigación, clarificarlo y diagnosticarlo (involucra: su planteamiento, inmersión inicial, recolección de datos sobre el problema y generación de categorías, temas e hipótesis)
  • - Segundo ciclo: Formular el plan o programa para resolver el problema (involucra: recolectar datos adicionales para el plan y precisar sus objetivos, estrategias, acciones, recursos y cronograma)
  • - Tercer ciclo: Implementar, ejecutar y evaluar el plan (informar a los participan- tes sobre las tareas a realizarse, recolectar datos, tomar decisiones, redefinir el problema, generar nuevas hipótesis, ajustar el plan o parte de éste)
  • - Cuarto ciclo: Retroalimentación (comprende: recolectar datos, volver a evaluar el plan, introducir nuevos ajustes, decisiones y redefiniciones, hacer nuevos diagnósticos y repetir el ciclo hasta resolver el problema o lograr el cambio)

Diseños fenomenológicos

  • Diseños fenomenológicos
  • * Estudian las experiencias subjetivas individuales, grupales o colectivas de los participantes, respecto al significado de un fenómeno
  • * La pregunta típica de un estudio fenomenológico es ¿Cuál es el significado, estructura y esencia de una experiencia vivida por una persona, grupo o comunidad, respecto de un fenómeno?
  • * Estos diseños son similares a los anteriores; lo que los distingue es que la(s) experiencia(s) del(os) participante(s) es el centro de la indagación
  • COMENTARIO FINAL
  • No existen fronteras o límites entre los diseños cualitativos. Ejm: Un estudio basado en la teoría fundamentada puede abarcar elementos narrativos y fenomenológicos. No debe preocuparnos si el estudio es narrativo o etnográfico, sino en hacerlo de manera sistemática y profunda, respondiendo al planteamiento
  • A diferencia de los diseños cuantitativos, los cualitativos son flexibles y abiertos



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