Universidad nacional de tumbes escuela de postgrado maestrías en: Acuicultura y Gestión Ambiental, Administración y Gestión Empresarial, Salud Comunitaria



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Instrumentos y técnicas de medición

  • Instrumentos y técnicas de medición
  • - Requisitos de todo instrumento: validez y confiabilidad.
  • Validez se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable de interés Ejm: Instrumento par medir mejoría de hábitos alimentarios no debería medir aprendizaje de hábitos alimentarios
  • Confiabilidad se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce iguales resultados Ejm: Una balanza, que al pesar un reactivo por 3 veces seguidas rinde 15.5, 15.4 y 15.4 g es más confiable que otra que rinde 15.7, 15.3 y 16.2 g
  • - Para elegir un instrumento de medición, seguir los siguientes pasos:
  • * Listar las variables a medir
  • * Revisar cómo han sido definidas conceptual y operacionalmente
  • * Elegir el o los instrumentos válidos y confiables, nuevos o disponibles
  • * Precisar el nivel o escala de medición de c/ìtem y var. Se tienen los sgtes:
  • Nominal: Considera 2 o más categorías por variable tipo cualitativa; basa- da en la identidad de los números; categorías no indican jerarquía, ni per- miten operaciones aritméticas. Ejm: sexo, color, tipos de delitos
  • Ordinal: Considera varias categorías por variable tipo cualitativa; basada en la identidad y ordinalidad de los números; categorías indican jerarquía, pero no permiten operaciones aritméticas. Ejm: rendimiento académico (E/B/R/M), nivel de autoridad universitaria (R/VR/D/JDA/Coord)

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  • De intervalo: Considera intervalos iguales entre las categorías de una va- riable tipo cuantitativa; basada en la identidad, ordinalidad y aditividad de los números; permite operaciones aritméticas; aplicable a variables sin ce- ro real o absoluto. Ejm: temperatura
  • De razón o tasa: Similar a la escala anterior, pero aplicable a variables con cero real. Ejm: edad, peso, tiempo de servicios, remuneración
  • * Indicar la forma de codificar las categorías de c / ítem y var. Codificar es asignar un número ( a veces letra o símbolo) para su análisis cuantitativo
  • Ejm: Variable Categorías Codificación
  • Nivel de autoridad Rector 4
  • Vicerrector 3
  • Decano/Director EPG 2
  • Jefe de Dpto. Académ. 1
  • * Aplicar una “prueba piloto” del instrumento de medición para analizar si éste se comprende o funciona y calcular su validez y confiabilidad
  • * Reajustar el instrumento preliminar de medición

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  • - Algunos instrumentos y técnicas de medición disponibles son:
  • * Escalas para medir actitudes: Instrumentos para medir predisposiciones Ejm: Las escalas de distancia social, de Likert, de Guttman, etc
  • * La encuesta: Técnica para obtener información sobre hechos, opiniones, actitudes, etc de una muestra o grupo de personas. Se realiza mediante:
  • > El cuestionario: Instrumento consistente en una lista de preguntas escri- tas respecto a una o más variables
  • > La entrevista: Técnica de recopilación de información mediante pregun- tas verbales que debe responder el entrevistado.
  • * Análisis de contenido: Técnica para estudiar y analizar cualquier forma de comunicación, de forma objetiva, sistemática y cuantitativa.
  • * La observación: Técnica de investigación por excelencia; consiste en la percepción intencionada, selectiva e interpretativa de un objeto o fenóme- no dado para obtener información. Se realiza por medio de los sentidos, pudiendo ser auxiliad con instrumentos científicos para mayor precisión de las mediciones.
  • - Concluida la recolección y codificación de datos, éstos se transfieren a una matriz de líneas y columnas para su posterior análisis

ANÁLISIS DE DATOS

  • ANÁLISIS DE DATOS
  • Definición: Proceso de selección y aplicación de pruebas o modelos estadís-ticos, de interpretación de los resultados obtenidos y de presentación de los mismos en tablas y figuras
  • Modos de hacer el análisis: Puede ser manual (pocos datos; en desuso) y por computadora (muchos datos; varios paquetes)
  • Decisiones sobre el análisis de datos:
  • - Nivel o escala de medición de las variables
  • - Manera cómo se hayan formulado las hipótesis
  • - Interés del investigador
  • Secuencia del análisis: Usualmente el investigador:
  • - Selecciona un programa estadístico en computadora para analizar los datos
  • * Existen varios programas o paquetes (SPSS, Minitab, Stats, SAS, etc)
  • * Su funcionamiento es muy similar e incluyen 2 partes: una de definición de variables y la otra, la matriz de datos
  • - Ejecuta el programa seleccionado. La mayoría fáciles de usar; únicamente solicitar los análisis requeridos seleccionando las opciones apropiadas
  • - Explora los datos. Analiza (describe) los datos por variable y los visualiza mediante la E. Descriptiva

Continúa Secuencia del análisis

  • Continúa Secuencia del análisis
  • - Analiza las hipótesis planteadas mediante pruebas estadísticas. Paso fre- cuente si se pretende generalizar los resultados obtenidos en la muestra a la población. Hace uso de la E. Inferencial
  • - Prepara los resultados para su presentación. Básicamente, en forma de ta- blas y figuras
  • Principales análisis:
  • - Para problemas de identificación: Usar modelos de la E. Descriptiva como:
  • * Distribución de frecuencia en tablas y figuras
  • * Medidas de tendencia central: moda, mediana, media
  • * Medidas de dispersión: rango, desviación estándar, varianza
  • * Puntuaciones Z
  • * Razones y tasas
  • - Para problemas de explicación: Usar modelos de la E. Inferencial como:
  • * P. paramétricas: Coeficiente de correlación de Pearson
  • Regresión lineal
  • Prueba t
  • Prueba para la diferencia de proporciones
  • Análisis de varianza
  • * P. no paramétricas: Ji cuadrado
  • Coeficientes de correlación de Spearman y Kendall
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