Universidad nacional de tumbes escuela de postgrado maestrías en: Acuicultura y Gestión Ambiental, Administración y Gestión Empresarial, Salud Comunitaria


Continúa Ejemplos de diseños longitudinales



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Continúa Ejemplos de diseños longitudinales

  • Continúa Ejemplos de diseños longitudinales
  • - Tipo Panel:
  • Ejm: ¿Cuál es la actitud de los mismos estudiantes universitarios de Piura respecto a los programas televisivos con alto contenido erótico? En cada año considerado, tomar la misma muestra de esos estudiantes y hacer el estudio en ella
  • Ejm: ¿Cuál es la tasa de retención de los conocimientos de Matemá- ticas adquiridos entre 1991 y 1995 por los mismos exalumnos piuranos de secundaria, nacidos en 1979? En cada año considerado, tomar la misma muestra de esos estudiantes y hacer el estudio en ella
  • Universo o población
  • Definición: Conjunto de elementos que poseen uno o más atributos comunes
  • Clases: Según la variabilidad de sus elementos
  • - U. homogéneo: Constituido por elementos con todos los atributos esenciales similares. Ejm: Toda la ampicilina de un mismo lote producida por la Bayer; Todos los estudiantes varones de las escuelas particulares de primaria del distrito de Trujillo

Continua Clases de Universo

  • Continua Clases de Universo
  • - U. heterogéneo: Constituido por elementos que, si bien tienen uno o más atributos comunes, poseen otros que permiten agruparlos en subconjuntos. Ejm: Toda la ampicilina producida por los laboratorios farmacéuticos; Todos los estudiantes de primaria del distrito de Trujillo
  • Según su extensión
  • - U. objetivo: Constituido por todos los elementos, sin límites a través del tiempo y del espacio. Ejm: Todos los Toyota 2005; Todos los estudiantes de Maestría
  • - U. muestral o accesible: Constituido por una parte o subconjunto de la población objetivo, delimitado en el tiempo y el espacio. Ejm: Todos los Toyota 2005 usados como taxis en Tumbes en el 2007; Todos los estudiantes de Maestría matriculados en el Perú durante el 2006
  • Muestra: Pequeña porción representativa y adecuada de la población, obtenida por el investigador para hacer sus observaciones. El estudio a partir de una muestra es más ventajoso que a partir de la población
  • Testigo: Otra muestra obtenida de la misma población para hacer iguales observaciones que en la muestra, en las mismas condiciones, pero con estímulos diferentes

Muestreo

  • Muestreo
  • Procedimiento para determinar la muestra, es decir, las unidades de estudio. Una buena muestra debe ser representativa y adecuada para asegurar la validez y confiabilidad de las generalizaciones
  • M. representativa: Si sus componentes han sido escogidos sin tendencia y con la misma probabilidad. Se usa varias técnicas de muestreo probabilístico
  • - Muestreo probabilístico: Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado e integrar a muestra. Se subdivide en:
  • - M. aleatorio simple: Aplicable a los U. homogéneos; asegura a cada com- ponente la equiprobabilidad de pertenecer a la muestra. Mediante sorteo con papelitos, con moneda al aire, a la tabla de Tippett, a la selección por intervalos fijos, etc
  • - M. sistemático: Similar al anterior; se usa cuando el tamaño de la pobla- ción es muy grande. El azar sólo sirve para elegir el primer miembro de la muestra; los otros se eligen en forma sistemática, conociendo N, n, I=N/n
  • - M. estratificado: Aplicable a los U. heterogéneos; consiste en dividir P en estratos o subgrupos homogéneos decididos por el investigador, de los cuales se escoge proporcionalmente y al azar a n. ne = (Ne/N)n
  • - M. por conglomerados: Similar al anterior; Consiste en identificar los sec- tores o conglomerados geográficos, sociales, educativos, económicos, etc formados por causas naturales; luego, seleccionar una muestra de conglo- merados, de los cuales se selecionan al azar las unidades de la muestra.

Continúa Muestreo

  • Continúa Muestreo
  • - Muestreo no probabilístico: Elementos de la población no tienen la misma probabilidad de ser seleccionados e integrar a muestra. Dependen del in vestig. Resultados no generalizables a toda la población. Se subdivide en:
  • - M. accidental o de conveniencia: Consiste en aprovechar para el estudio a las personas u objetos fácilmente disponibles en un momento dado
  • - M. por cuotas: Consiste en dividir P en subgrupos homogéneos respecto a alguna variable; luego tomar una determinada cantidad o cuota de cada subgrupo hasta completar n. La selección de subgrupos según el criterio del investigador y la de sus elementos por muestreo accidental
  • - M. intencional o selectivo: Consiste en que el investigador decide, según sus objetivos los elementos de la muestra, considerando aquellas unida- des supuestamente “típicas” de P.
  • M. adecuada: Si está constituida por un número suficiente de elementos para garantizar las mismas características de su universo. Su tamaño debe ser planeado por anticipado y depende varios factores
  • En estudios experimentales, n es pequeño. Básicamente, depende del núme- ro de tratamientos o factores, de sus niveles y de las repeticiones (mín. 5)
  • En estudios descriptivos, n se puede calcular mediante fórmulas estadísticas tales como:

  • Si n/N es mayor que T, reajustar el tamaño de la muestra con:
  • Donde: n = Tamaño inicial de la muestra
  • N = Tamaño de la población
  • no = Tamaño reajustado de la muestra
  • Z = Unidades de DE en base al NC elegido (Z = 1.96 para NC=95%)
  • D = Valor estimado de la DE del universo
  • p = Proporción o tasa de prevalencia asumida
  • q = 1 – p
  • T = Tolerancia de error permitido en las mediciones
  • Nota: D y p, según el caso, pueden obtenerse en estudios similares, en hallazgos de un muestreo piloto o asumiendo p = 0.5
  • Si el estudio se refiere a Promedios
  • n
  • =
  • (Z.D)2
  • T2
  • Si el estudio se refiere a Proporciones
  • n
  • =
  • Z2(p.q)
  • T2
  • no
  • =
  • n
  • 1 + n -1
  • N



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