Resumen de Tesis Doctoral en Ingeniería mención Industrial: “Un nuevo modelo teórico sobre los procesos de Spinout. Aplicación y validación estadística para el sistema científico-tecnológico argentino



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2.3 Ordenamiento de las variables: Sub-bloques y Bloques del Modelo

En cuanto al ordenamiento de las variables para el primer bloque, el de la motivación y el comportamiento, este modelo propone que el conjunto de variables independientes se integra a través de los drivers operativos y motivacionales del locus de control del individuo referidos a las pautas del comportamiento emprendedor genéricos, que ya han sido ampliamente tratados en la literatura especializada; mientras que las variables moderadoras lo hacen a través de los drivers específicos de la motivación y el comportamiento de un tecnoemprendedor que va a transformarse en un empresario tecnológico, con pautas más específicas, que son las que le permitirán transformar los nuevos conocimientos en una innovación, y a partir de ello crear una nueva empresa tecnológica.

El segundo bloque, de los conocimientos, se integra a partir de las variables independientes que está referidas, por un lado, a los conocimientos propios y previos que trae consigo el tecnoemprendedor, que están relacionados con las áreas temáticas donde se va a desarrollar la nueva empresa, y que suponen la base para el aprendizaje y la incorporación de los conocimientos futuros y más avanzados que necesitará para crear la nueva empresa y mantenerla competitiva en el tiempo; y por otro lado, a los conocimientos básicos y genéricos de la empresarialidad, que hacen a la creación y desarrollo de cualquier tipo de negocio y que pueden ser incorporados tanto desde el ámbito laboral-familiar como del ámbito académico. A su vez, las variables moderadoras se integran a partir de los conocimientos tecnológicos específicos y de alto nivel, a partir de los cuales la nueva empresa tecnológica va a construir su “ventaja competitiva”; los conocimientos de la gestión de la innovación, que le van a permitir traducir estos conocimientos en negocios tecnológicos, y el contacto con otros empresarios tecnológicos e inversores con experiencia real en los negocios del complejo mundo de la alta tecnología, que suponen un aprendizaje por el observar y el hacer junto a “los que saben”.

El tercer bloque, el de los recursos, se integra de un modo análogo al anterior. Las variables independientes están referidas, por un lado, a los recursos básicos de la empresarialidad, como las infraestructuras y el capital inicial, y que son relativamente de fácil obtención desde un entorno próximo, familiar o propio; y por otro lado, los recursos tecnológicos básicos de cualquier actividad productiva o industrial, que suponen el primer escalón dentro de un proceso de I+D+i para el desarrollo de experimentación, ensayos de laboratorio o la construcción de prototipos, y que pueden ser provistos desde el entorno propio o por las instituciones madre del sistema científico-tecnológico y universidades con las que el tecnoemprendedor esté vinculado. Las variables moderadoras, por su parte, se integran a través de los recursos estratégicos y específicos que son clave para el desarrollo de las siguientes etapas del I+D+i, y que suponen una escala en la inyección de recursos para el ingreso efectivo y el sostenimiento en el mercado del nuevo producto o servicio y la nueva empresa, como son los capitales especializados en cada una de las etapas de este proceso, el acceso a las infraestructuras especializadas y el espacio necesario para el crecimiento y la expansión que puedan ser brindados por parques o polos científico-tecnológicos, el acceso a economías externas, proveedores especializados y clientes alfa y beta promovidos por el networking avanzado dentro de Clusters locales y cadenas de valor regionales o globales.

Las variables del cuarto bloque son moderadoras, ya que se refieren al contexto nacional donde se desarrollan estos procesos, caracterizado a través de la cultura, las instituciones y el ambiente de oportunidades que se materializa a través de las instituciones y políticas activas de apoyo, y el marco legal del propio sistema científico-tecnológico, el sistema económico y el sistema político que en general existen en un país. En particular, verifican la existencia (o no) de políticas activas de promoción de la ciencia y la tecnología y su vinculación con el sistema productivo e industrial, la promoción de sectores estratégicos de lato valor agregado, de nuevas pymes e industrias, del empleo, el ahorro y los capitales especializados, la protección de la propiedad intelectual, patentes y royalties entre otros.

El bloque final, el de los procesos de Spinout, se integra con las variables dependientes vinculadas con el nivel de éxito logrado por la nueva empresa. Las variables se refieren, por un lado, a la capacidad de generar valor agregado a partir de la puesta efectiva del conocimiento en valor, o en otras palabras, a la capacidad de ese nuevo Spinout de transformar efectivamente al I+D+i en un negocio tecnológico rentable, capaz de facturar y generar beneficios; y por otro lado, a la capacidad de esa nueva empresa de insertarse efectivamente en las cadenas de valor regionales o globales, no sólo para asegurar su “nacimiento” sino también su crecimiento y expansión, creando empleos directos e indirectos de calidad, sustentables en el tiempo y con altos niveles de remuneración, dado el valor agregado que encierran sus productos y las transacciones generadas.



3 Aplicación y Validación estadística del Modelo

3.1 Requerimiento temporal y territorial

El modelo para poder ser aplicado y validado tiene dos requerimientos. Por un lado, un requerimiento temporal donde se consideran para el análisis períodos de al menos 8 a 10 años, ya que este sería el tiempo mínimo necesario para que los tecnoemprendedores maduren sus ideas-proyecto y puedan materializarlas a través del desarrollo de un proceso de Spinout, en particular si se consideran sectores e industrias de alta complejidad con regulaciones que demandan varios años de trabajo previo antes de alcanzar las etapas comerciales y de mercado; y a su vez, un este proceso debe considerarse en marco temporal estable, donde el contexto, los valores, cultura, instituciones y reglas de juego no sean cambiadas de forma tal que puedan alterar el desarrollo de estos procesos con factores externos.

Por otro lado, también existe un requerimiento territorial para considerar series internacionales o, si es un mismo territorio, series inter-temporales. A nuestro entender, este sería el requerimiento mínimo para poder observar la variabilidad en el conjunto de todas las variables, sub-bloques y bloques del modelo. Así mismo, para un marco temporal estable de reglas de juego, el territorio mínimo de análisis también podría ser un país, aunque en este caso el cuarto bloque de la “cultura, instituciones y ambiente de oportunidades” se mantendría fijo, funcionando como variables de control del modelo.

Para este trabajo hemos seleccionado como mínimo territorio de análisis a la Argentina en el período 2005-2015, quedando entonces fijo el cuarto bloque del modelo. Las razones obedecen a la estabilidad macroeconómica e institucional que encontramos en este país para ese período, con un marco de re-industrialización, promociones sectoriales y el surgimiento de más de 15.000 nuevas pymes industriales, el aumento sostenido de las actividades del sector científico-tecnológico y su integración progresiva con la industria, con la creación de un nuevo Ministerio Nacional de “Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva” en el contexto de una política de generación del conocimiento orientado a la demanda social y productiva, y la promoción de políticas activas de apoyo al emprendedorismo en general y en particular al tecnoemprendedorismo y la vinculación tecnológica de las instituciones del sistema científico-tecnológica y universidades con el tejido socio-productivo regional.



3.2 Criterios para la selección de la muestra

Primero, se ha considerado una muestra aleatoria y proporcional a la distribución geográfica de la población de tecnólogos e instituciones del sistema científico-tecnológico argentino, de manera tal de poder captar la diversidad de dinámicas regionales del país: el 40% de los casos considerados pertenecen a la región CABA y gran Buenos Aires, y el 60% restante se distribuye proporcionalmente entre las zonas central-Córdoba, NEA, Litoral y Pampeana-Bonaerense.

Luego, teniendo en cuenta la reducida población de tecnólogos que desarrollan un comportamiento tecnoemprendedor en general, se verificó estrictamente el cumplimiento de los criterios establecidos por la definición amplia de los procesos de Spinout, adaptada a la realidad y variedad de casos registrados actualmente, de manera tal de evitar sesgos de cualquier tipo en la muestra.

En particular, a través del análisis de conglomerados se verificó en el dendograma obtenido una adecuada diversidad en la muestra en cuanto a:



  • Nivel de conocimientos y complejidad tecnológica de los Spinouts.

  • Sectores - Cadenas de valor o Clusters a los que pertenece el Spinout.

  • Grado de vinculación del tecnoemprendedor-fundador con el sistema CyT y Universidades.

  • Rol del tecnoemprendedor durante el proceso de Startup, crecimiento y aceleración del Spinout.

  • Grado de participación de las instituciones CyT y/o Universidades en la propiedad intelectual del nuevo conocimiento o producto.

  • Estado de desarrollo del proceso de Spinout (Startup sin ventas, Startup con ventas, crecimiento y expansión).

3.3 Muestra piloto para la validación del relevamiento-entrevista

El método de consistencia interna, basado en el Alfa de Cronbach, nos ha permitido estimar la fiabilidad del relevamiento-entrevista propuesto y su funcionamiento como un instrumento de medida válido para ser aplicado luego a la muestra seleccionada, integrado a través de 165 indicadores que miden efectivamente las 52 variables teóricas en los 5 bloques del modelo propuesto.

El resultado obtenido para el relevamiento-entrevista en la muestra piloto, luego de utilizar el software Minitab17, es un Alfa de Cronbach de 0.7878, con la recomendación de utilizar todas las variables e indicadores para la aplicación de la encuesta sobre el total de la muestra. El Alfa de Cronbach obtenido luego de la aplicación sobre el total de la muestra es de 0.808, confirmando nuevamente la validez de nuestro instrumento de medida.

3.4 Consideraciones generales sobre la metodología de análisis

Este trabajo se ha llevado adelante como un estudio descriptivo hecho para fundamentar las investigaciones correlacionales del tipo confirmatorio (a partir de un modelo teórico propuesto) mediante una análisis multivarial simple, con el objetivo de examinar la coherencia interna y estructural del modelo, las interdependencias de las variables, las estructuras subyacentes, su integración como sub-bloques y bloques, y su relación con el bloque final de las variables independientes.

El análisis que se ha aplicado, luego de operacionalizar las variables y las sub-hipótesis e hipótesis del modelo, es un licenciamiento dado a partir de la complejidad detectada durante el análisis ordinal de un nuevo modelo integral con 165 indicadores y 52 variables, y la muy buena aproximación observada en el análisis de regresión lineal.

4. Resultados obtenidos

4.1 Análisis factorial

Luego de aplicar un análisis factorial del tipo R y una matriz de correlación de Pearson sobre los términos, sub-bloques y bloques del modelo teórico propuesto se pueden confirmar las interdependencias entre éstos, su relación con el bloque final (los procesos de Spinout) y la estructura de bloques propuestas para el modelo. Así mismo, las comprobaciones y verificaciones realizadas confirman que las variables seleccionadas y la forma en que han sido agrupadas alcanzan los requisitos fundamentales para el análisis factorial y validan a priori los resultados obtenidos.

Los resultados de la matriz de correlación de Pearson muestran un elevado número de variables y términos agrupadas en sub-bloques y bloques con correlación de significativa a muy significativa, validando la agrupación propuesta para las 52 variables y la estructura de sub-bloques y bloques del modelo teórico propuesto. Los valores sombreados muestran los coeficientes significativos, mientras que valores superiores a 0,6 pueden considerarse como muy significativos.

Tabla 1 - Análisis Factorial. Matriz de correlación de Pearson para los Sub-bloques y Bloques del modelo propuesto. Las variables del bloque de Cultura, Instituciones y Ambiente de oportunidades han funcionado como variables de control. Fuente: elaboración propia utilizando MiniTab17.



Variables

SUB BLOQUE motiv y comp genérico

SUB BLOQUE motiv y comp hitech

SUB BLOQUE capacidades propias previas

SUB BLOQUE Conoc NEG genéricos

SUB BLOQUE Conocim NEG TEC específ

SUB BLOQUE RECURSOS SISTEMA CyT

SUB BLOQUE RECURSOS AVANZADOS

BLOQUE cultura, instituciones y ambiente de oportunidades

BLOQUE FINAL SPINOUT

SUB BLOQUE motiv y comp genérico

1

0,618

0,347

0,183

0,343

-0,165

0,425

0,122

0,732

SUB BLOQUE motiv y comp hitech

0,618

1

0,495

0,302

0,520

-0,034

0,572

0,095

0,775

SUB BLOQUE capacidades previas

0,347

0,495

1

-0,085

0,354

0,372

0,605

0,104

0,570

SUB BLOQUE Conoc NEG genéricos

0,183

0,302

-0,085

1

0,357

0,311

0,235

0,069

0,379

SUB BLOQUE Conocim NEG TEC específ

0,343

0,520

0,354

0,357

1

0,271

0,672

0,000

0,582

SUB BLOQUE RECURSOS SISTEMA CyT

-0,165

-0,034

0,372

0,311

0,271

1

0,330

-0,120

0,146

SUB BLOQUE RECURSOS AVANZADOS

0,425

0,572

0,605

0,235

0,672

0,330

1

0,017

0,674

BLOQUE cultura, instit y ambiente de oportunidades

0,122

0,095

0,104

0,069

0,000

-0,120

0,017

1

0,272

BLOQUE FINAL SPINOUT

0,732

0,775

0,570

0,379

0,582

0,146

0,674

0,272

1

4.2 Análisis de Regresión Lineal

El análisis de regresión lineal aplicado sobre el modelo teórico propuesto muestra un valor de significativo a muy significativo en los coeficientes de determinación en todos los sub-bloques y bloques considerados individualmente, y un coeficiente de determinación muy significativo para el conjunto del modelo, con un valor de R²= 0,84 (y un valor R² ajustado de 0,77).



A continuación se muestra un gráfico resumen de los resultados sobre el conjunto del modelo teórico, y los resultados obtenidos considerando la Hipótesis General planteada para el modelo teórico, confirmando a priori su validación estadística y el poder explicativo del mismo.

Figura 2 - Análisis de regresión lineal. Bloques de variables independientes, variables moderadoras y variables dependientes (bloque de resultado final: procesos de Spinout). Hipótesis General del Modelo Teórico de Procesos de Spinout. Fuente: elaboración propia utilizando MiniTab17.




Figura 3 - Análisis de regresión para los sub-bloques y bloques del modelo propuesto. Valores obtenidos para los coeficientes de determinación R². Fuente: elaboración propia.
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