Presentación Concepto de estadística



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Diseño Muestral



MUESTRA: se define como una parte que representa en algo al conjunto, a la totalidad. Por lo que la muestra debe contener las características que la identifican con la totalidad.

Entre más grande es el universo, la muestra debe ser más representativa, es decir a mayor muestra, mayor confiabilidad.

DISEÑO MUESTRAL: Son todos los elementos que se contemplan para obtener una muestra representativa evitando en lo posible sesgos (falso, mentira), mismo que está integrado por:




Errores de muestreo: Tamaño de la muestra


Tipo de muestreo
Errores de no muestreo: Diseño del cuestionario.

Capacitación de encuestadores.

Recursos.

Tamaño de la muestra: Tamaño de la población.

Nivel o grado de confianza
n = N (r) n = tamaño de la muestra.

N = tamaño de la población, universo o totalidad.

(n – 1) D + R r = varianza total r = p x q

p+ q = 1

p = varianza de la población.

D = confianza total.
Varianza de la población es igual al porcentaje de la variable principal de estudio, ejemplo:

Si en una población la variable principal de estudio son las mujeres y éstas representan el 60%, entonces p=.6 por lo tanto q=.4 p x q = (.6) (.4) = .24


Cuando se desconoce el porcentaje de la variable principal de estudio, la varianza es igual a .5 (p = .5) que es la máxima varianza, porque p x q = (.5) (.5) = .25
D = B2/4
B = al complemento del nivel o grado de confianza.
B =.02 En este caso el nivel o grado de confianza es del 98% = .98 por lo que B= .02


EL TAMAÑO DE LA MUESTRA DEPENDE DE :
EL TAMAÑO DE LA POBLACIÓN Y DEL NIVEL Ó GRADO DE CONFIANZA

  1. 2

N = N( r)2

(N-1)D + r

n = tamaño de la muestra

N = tamaño de la población (real o estimado aproximado)

r = (p)(q)

p + q = 1 por lo tanto 1-p = q

P = Varianza de la población. Cuando se desconoce el valor de la Varianza se maneja:

P =.5 por lo tanto q =.5

D = B2

4

B = complemento del nivel o grado de confianzas
PROBLEMA COMO (EJEMPLO).
N = 3’930,160 personas que integran el universo de estudio

95% B= .05

D=(.05)2 D=.0025 D=.000625

4 4

r=(.5)(.5) r =.25
n=(3’930,160)(.25) n=989540 n=399 redondeado n = a 400

(3’930,159)(.000625)+.25 2456.59


N=3’930,160 98% B=0.02
D= (.02)2 D=.0004 D=.0001

4 4 r=.25
n=(3’930,160)(.25) n=982 540 n=2497.5 redondeado n = a 2,500

(3’930,159)(.0001)+.25 393.409

PROBLEMA



1.” De una población de aspirantes al Bachillerato General a la U. de G. que en número son 13,220. Obtener el tamaño de la muestra” con un nivel de confianza del 98% y 95%

n= 13,220 n= N( r) D= B2

98% (N-1)D + r 4 D=.0001

n=(13,220)(.25) n=3 305 n=2102.5,

(13,219)(.0001)+.25 1.5719

redondeando n, es igual a 2,100


n= 13,220

95%

D= .000625 n=(13 220)(.25) n=3 305 n=388.281

º (13 219)(.000625)+.25 8.511

redondeando n, es igual a 390



TIPOS DE DISEÑOS DE MUESTREO



MUESTREO AL AZAR ALEATORIO O PROBABILÍSTICO.

Considera que todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos como parte de la muestra. Ejemplo: las primeras 385 personas que nos encontremos las encuestamos.

MUESTREO AL AZAR ALEATORIO ORDENADO.

Considera que todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos como parte de la muestra, pero con un orden. Ejemplo: cada 5 personas, una si y cuatro no.

MUESTREO AL AZAR ALEATORIO ORDENADO SISTEMATIZADO:

Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos, pero con un orden y un sistema. Ejemplo: el primero, el de enmedio y el último de la lista de cada grupo del CUCS.

MUESTREO POR CONGLOMERADO O AGRUPAMIENTO:

Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos siguiendo un orden, un sistema, pero es correspondiente o exclusivo de un tipo de población. Ejemplo: una escuela, una colonia, aficionados a algún espectáculo, la gente de un tianguis, etc.

MUESTREO ESTRATIFICADO:

Sigue un orden, sistema y agrupamiento, pero afirma que la población no es homogénea sino heterogénea, por lo tanto se deben considerar en la muestra estratos de la población. Ejemplo: Hombres/mujeres, nivel económico o clase social, niveles de estudio.

MUESTREO COMBINADO:

Sigue orden, sistema, agrupamiento, y estratos, pero es el muestreo que nosotros nos proponemos realizar pero con previa justificación.
DISEÑO DEL CUESTIONARIO
1. Todo cuestionario en un principio es piloto, hasta que se defina que ya está aprobado, después de un breve ensayo o de la aplicación de un pequeño muestreo.

2. Todo cuestionario debe llevar encabezado a manera de presentación, de explicar el propósito, los objetivos ó la intención.

3. Debe captar los datos generales del encuestado, como; sexo, edad, escolaridad, etc. , a excepción el nombre y el domicilio de los encuestados, para evitar que se inhiban.

4. Debe estar basado en el planteamiento inicial del problema.

5. No debe tener preguntas de más ni de menos. Sólo las que se requieran.

6. El lenguaje debe ser común (no corriente ni científico). O con tecnicismos.

7. La mayoría de preguntas deben ser cerradas y si es posible utilizar claves, opciones de abanico. Las claves son utilizadas para preguntas abiertas, cuando una letra representa las convicciones de las personas sin que éstas se den cuenta, sólo el encuestador.

8. Desde el diseño del cuestionario se deben también diseñar los elementos del vaciado.

9. Las preguntas no debe empezar con SI o NO.

10- Ninguna pregunta debe inducir a la respuesta, ni hacerse en forma de negación, tampoco comenzar con Verdad que...

11- Se recomienda iniciar por preguntas sencillas y luego las complicadas, esto va de acuerdo con la intimidad de la pregunta.

CARACTERISTICAS DEL ENCUESTADOR


  • Preferentemente que el encuestador sea el propio investigador pero si no que el ayudante tenga la instrucción adecuada

  • Es importante que el encuestador tenga presente las características de los encuestados

  • Debe de manejar un lenguaje común

  • Adaptarse al horario

  • Tener buen carácter y una posición neutral, pero sobre todo mucha ética.


RECURSOS POR ORDEN JERARQUICO




Ya una vez hecha la encuesta:
1.-Acopio
De una muestra se seleccionaron 13 personas con un padecimiento similar pero poco común, cuyas edades diferentes oscilan entre los 7 y 18 años; los resultados fueron los siguientes:
7, 15, 18, 16, 17, 8, 13, 10, 8, 8, 12, 18, 12
2.-Ordenar ascendentemente los datos obtenidos



7, 8, 8, 8, 10, 12, 12, 13, 15, 16, 17, 18, 18
3.- Medidas de tendencia central


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