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3.3 Metodología de cuantiles
Otra crítica que se ha hecho a los retornos clásicos de Mincer es que se asumen igual para toda la población, limitación que es intrínseca a los métodos estadísticos de MICO y también de corrección por sesgo de selección y variables instrumentales. Sin embargo, ahora se puede evaluar si existen retornos diferenciados a la educación dependiendo del percentil de ingresos del individuo en la distribución total. Para ello se usa la técnica de cuantiles (Koenker y Bassett, 1978), que nos permite estimar potencialmente diferentes rendimientos a la educación para distintos puntos de la distribución de ingresos, una vez que se han controlado por las características observables de los individuos.
En este sentido, se trata de comprobar si el retorno a la educación es distinto para los grupos de individuos con ingresos más bajos que para aquellos en la parte más alta de la distribución12. Ya que se controlará por las características observables de los individuos, si se encontrara diferencias, ellas serían originadas por factores no observables relacionados con la posición del individuo en la distribución de ingresos, tales como la calidad de la escuela, contactos sociales, etc.
El Cuadro 11 muestra que efectivamente los retornos a la educación (calculados por MICO) son heterogéneos a lo largo de la distribución de individuos tanto para el caso de la especificación lineal como en el caso del modelo cuadrático. En el primer caso, los retornos fluctúan entre 9.1% para el primer decil (más bajo) de la distribución y 12.2% para el noveno decil (más alto) de la distribución, creciendo de manera monotónica a lo largo de todos los deciles. Este resultado evidencia que los retornos a la educación están correlacionados positivamente con variables no observables de los individuos tales como el talento innato, los antecedentes familiares, la calidad de la educación, y las redes sociales que hacen que los retornos más altos se ubiquen en las partes más altas de la distribución de ingresos luego de controlar por todas las condiciones socioeconómicas observables en los datos. La especificación cuadrática resulta estadísticamente significativa para todos los deciles y muestra niveles de convexidad cada vez mayores conforme se asciende en la distribución del ingreso, lo cual es consistente con la correlación entre retornos y variables no observables discutida en este mismo párrafo.


12 Una aplicación de esta técnica de cuantiles para el caso de los diferenciales salariales por raza en el Brasil se realizó en Arias, Yamada y Tejerina (2004) y otra estimación para el caso de la distribucn de horas trabajadas se reali en Yamada (2005).

Cuadro 11: Retornos a la educación por el método de cuantiles, especificación lineal y cuadrática, 2004

Fuente: INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) 2004. L= Coeficiente de la variable lineal de educación.


Cuantil

Especificación

Especificaci

ón cuadrática

lineal

L

C

10

0.0912

-0.0237

0.0058

20

0.0936

-0.0362

0.0065

30

0.0993

-0.0475

0.0072

40

0.1008

-0.0564

0.0077

50

0.1035

-0.0626

0.0082

60

0.1055

-0.0594

0.0081

70

0.1068

-0.0723

0.0088

80

0.1142

-0.0725

0.0091

90

0.1216

-0.0571

0.0088





C= Coeficiente de la variable cuadrática de educación multiplicado por 10–3.
El Cuadro 12, por su parte, aplica la misma técnica de cuantiles para los retornos (MICO) por niveles de educación. Aquí se observa que donde se dan fundamentalmente las diferencias de retornos por cuantiles (monotónicamente crecientes) es el nivel de educación superior (universitaria y no universitaria). El retorno a la educación superior universitaria para el cuantil más alto supera en dos tercios al mismo retorno para el cuantil más bajo. Por su parte, el retorno a la educación superior no universitaria del noveno cuantil es casi cincuenta por ciento superior al mismo retorno para el primer cuantil. Por tanto, las variables no observables como el talento innato, los antecedentes familiares, la calidad de la educación, y las redes sociales, juegan un papel clave de diferenciación de retornos e ingresos en este nivel educativo.


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