GUÍa metodológica para planes open data sectoriales


Visualización de datos y open data



Descargar 7,33 Mb.
Página5/22
Fecha de conversión23.03.2017
Tamaño7,33 Mb.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   22

1.2. Visualización de datos y open data


El movimiento de apertura de datos dentro de las administraciones se ha focalizado en los últimos años en los aspectos de su publicación. Por un lado, se han definido políticas y normativas para empujar a las administraciones a abrir sus datos a la sociedad, tanto por compromisos de transparencia como en la búsqueda de un retorno en la reutilización de la información a través de otras organizaciones y de desarrollo de un tejido productivo a su alrededor.

Por otro lado, se han definido formatos de publicación y buenas prácticas para que las administraciones supiesen no sólo qué publicar, sino cómo y cuándo, de manera que los procesos de búsqueda, intercambio y acceso de la información obedezcan a principios de diseño estándares que faciliten la automatización de la reutilización del open data.



En este sentido, podemos destacar la catalogación de los diferentes niveles de publicación de datos y la definición de buenas prácticas en cuanto a reutilización (por ejemplo, la distinción 5 estrellas de Tim Berners-Lee4)



Figure 4. Categorías de publicación de datos abiertos (imagen de 5stardata.info)

Organizaciones como el W3C, la Open Knowledge Foundation (OKFN) o la World Wide Web Foundation han resultado determinantes para la evangelización sobre la necesidad de abrir los datos públicos y empujar el trabajo técnico sobre la publicación de los mismos. Tanto en España en particular, como en Europa en general, esto ha desembocado en numerosas iniciativas y proyectos, así como la aparición de legislación específica al respecto. La Unión Europea, de manera muy sensible, está promoviendo de manera activa la armonización de estas dinámicas a través de propuestas tecnológicas concretas como DCAT-AP y fomentando el impacto empresarial a través de programas de financiación como el H2020.

Sin embargo una de las críticas5 más habituales en torno al open data es que el esfuerzo actual se concentra en la publicación de datos y no en su usabilidad; es decir, en cómo esos datos se van a consumir por el usuario final. Muchos proyectos open data se han concentrado excesivamente en estas cuestiones técnicas: formatos, endpoints, etc., ajenas al usuario potencial, y no han prestado atención en cómo esos datos pueden utilizarse y se les puede extraer valor. Esto ha provocado que muchos portales se hayan convertido en meros repositorios de datos, con un tráfico marginal y con un impacto social muy bajo.

Así, es fundamental entender que es natural que los primeros pasos en el movimiento open data se hayan concentrado precisamente en la definición de qué es un dato abierto y cuál es su procedimiento de publicación. Ahora mismo, sin embargo, tanto la tecnología disponible y la madurez del movimiento como la demanda ciudadana, obligan a dar un paso más allá y evolucionar el concepto open data a una dimensión más amplia en la que no sólo se tengan en cuenta cuestiones referentes a la publicación y la reutilización desde el punto de vista técnico.

El siguiente hito es proporcionar herramientas para que los usuarios puedan consumir y explotar los datos de manera autónoma, haciendo realidad el objetivo inicial de que la información de las administraciones tenga un impacto positivo y real en nuestra sociedad. En este punto, la visualización, como hemos comentado antes, es la herramienta más potente para acercar los datos a cualquier usuario.

Actualmente la visualización forma parte de cualquier proceso estándar de gestión y análisis de datos en el mundo empresarial, especialmente cuando hablamos de cuestiones relacionadas con el análisis estadístico y la “Inteligencia de negocio” (Business Intelligence, en adelante BI), aunque no de manera exclusiva. En cualquier caso, podemos definir estos procesos como el conjunto de técnicas y herramientas para la adquisición, tratamiento y transformación de datos brutos en información y conocimiento útiles para un propósito de análisis de determinado.

En el ámbito de la empresa, el propósito suele estar ligado a procesos y aspectos de negocio, pero la aplicación de las técnicas y herramientas es genérico respecto de la intención del análisis. En estos casos, la visualización forma parte del ciclo de vida de los datos, en los que después de su preparación y transformación, la información se explota por parte del usuario final a través de representaciones gráficas que le permiten interpretar el sentido de los datos.

El movimiento open data puede reutilizar tanto la tecnología disponible actualmente en el mercado, como de las lecciones aprendidas en este ámbito en los últimos quince años. No se trata de empezar todo desde cero, sino de aplicar el conocimiento adquirido en estos años para dar un salto cualitativo y hacer que los datos adquieran el uso esperado por parte de la ciudadanía.





Compartir con tus amigos:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   22


La base de datos está protegida por derechos de autor ©absta.info 2019
enviar mensaje

    Página principal