Factores determinantes del rendimiento academico de los estudiantes de la universidad de atacama, chile



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FACTORES DETERMINANTES DEL RENDIMIENTO ACADEMICO DE LOS ESTUDIANTES DE LA UNIVERSIDAD DE ATACAMA, CHILE

Planck Barahona Urbina

Facultad de Ingeniería, Departamento de Industria y Negocios,

Universidad de Atacama

E-mail: planck.barahona@uda.cl.

Resumen


En los últimos años han aumentado las aportaciones teóricas y los trabajos empíricos con el objetivo de determinar las causas del rendimiento académico de los estudiantes de la educación superior. Ello ha permitido a las autoridades universitarias entender el origen del mal desempeño académico de los estudiantes y mejorar las políticas educacionales en el ámbito de aquellas variables que pueden ser objeto de intervención. En este contexto, el objetivo de este trabajo es determinar los factores asociados al rendimiento académico, para el año lectivo 2010-2011, de los estudiantes de primer año de las carreras de Trabajo Social, Ingeniería, Derecho y Humanidades de la Universidad de Atacama (UDA), para un total de 258 alumnos. Se ha utilizado el ratio créditos aprobados sobre créditos matriculados como variable endógena para medir el rendimiento académico. Como variables exógenas hemos utilizado: escolaridad de la madre, escolaridad del padre. Para capturar el efecto de la prueba de selección universitaria (PSU) se ha hecho uso de los puntajes de las pruebas de aptitud verbal (lenguaje) y de aptitud matemática. Como variables de carácter cualitativas (variables Dummy) hemos incorporado, estudia y trabaja, genero (hombre o mujer), conformidad con la carrera y tipo de establecimiento, público o privado. El trabajo lo hemos dividido en dos partes; en la primera, hemos creído conveniente utilizar el modelo de Regresión Múltiple con datos de corte transversal para determinar las variables predictoras del rendimiento académico; en la segunda, hemos considerado igualmente importante estimar las variables que inciden en la probabilidad de mejorar el rendimiento académico del estudiante haciendo uso del Modelo de Regresión Logística. Luego del análisis, los resultados han puesto de manifiesto que las variables genero, estudia y trabaja, conformidad con la carrera, notas de la prueba verbal y matemática, resultaron ser estadísticamente significativas. Es decir tendrían un efecto positivo sobre el rendimiento académico del estudiante. Contrariamente a lo esperado, la escolaridad de la madre y del padre, la edad del estudiante, no resultaron ser estadísticamente significativas. Los resultados sugieren la importancia que tienen las pruebas de acceso a la universidad como variable predictora del rendimiento académico. Por otra parte, el nivel de escolaridad de los padres no parece garantizar un mayor rendimiento académico futuro. En cuanto al tipo de establecimiento educativo tampoco resultó ser estadísticamente significativo, cuestión que puede explicarse debido a que en las regiones, en particular la tercera región de Chile la calidad de los colegios privados no es esencialmente diferente a la calidad de los colegios públicos. En cuanto a los resultados del modelo de Regresión logística, estos han mostrado que las variables que resultaron ser estadísticamente significativas incrementan la probabilidad de mejorar el rendimiento académico dos veces como promedio.

Palabras Claves: Rendimiento académico, Universidad de Atacama, Modelo de regresión múltiple, Modelo de Regresión Logística.

DETERMINANTS OF ACADEMIC ACHIEVEMENT OF STUDENTS UNIVERSITY OF ATACAMA, CHILE

Abstract.

In recent years have increased the theoretical contributions and empirical work in order to determine the causes of academic performance of students in higher education. This has enabled the university authorities to understand the causes of poor academic performance of students and improve educational policies. The aim of this study is to determine the factors related to academic performance for the 2010-2011 academic year, students of first year Social Work, Engineering, Law and Humanities of the University of Atacama, for a total of 258 students. We used the ratio of credit approvals registered as an endogenous variable to measure student’s academic performance. As exogenous variables we used: maternal education, father's education. To capture the effect of the test for admission to the University have used the aptitude test verbal and mathematical aptitude test. Qualitative variables (dummy variables) we have built, study and work, gender (male or female), according to race and type of institution, public or private. This work has been divided into two parts. In the first, we find it convenient to use the multiple regression model with cross-sectional data to determine the predictors of academic performance. In the second stage we considered equally important to estimate the variables that affect the probability of improving student achievement using Logistic Regression Model.After analysis, the results have shown that the variables gender, study and work, according to the race, math test, verbal aptitude test, were statistically significant. Ie have a positive effect on student achievement. Contrary to expectations, the education of the mother and father, the student's age, there were statistically significant. The results suggest the importance of the result of the entrance examination to college as a predictor of academic performance. Moreover, the educational level of parents do not seem to ensure a greater future academic performance. As for the type of educational institution was not statistically significant, an issue that can be explained because in the regions, in particular the third region of Chile, the quality of private schools is not essentially different from the quality of public schools. The results of the logistic regression model, they have shown that the value of the odds ratio of the variables that were statistically significant increased likelihood of improving achievement on average twice.

Keywords: Academic achievement, University of Atacama, multiple regression models, logistic regression model.

Introducción



En los últimos años han aumentado las aportaciones teóricas y los trabajos empíricos con el objetivo de determinar las causas del rendimiento académico de los estudiantes de la educación superior. Existe un consenso en que los factores asociados al desempeño académico pueden tener su origen en dos grandes ámbitos esto es; en los determinantes personales y en los determinantes sociales. En el primero de ellos se incluyen: la inteligencia, las aptitudes, la asistencia a clases, el género, la nota de acceso a la universidad. En el segundo, el entorno familiar, el contexto socioeconómico, las variables demográficas (sexo, edad, estado civil), y la escolaridad de los padres. Se cree que el conocimiento de estos factores asociados al rendimiento podría permitir a las autoridades universitarias diseñar políticas tendientes a mejorar la calidad académica de los estudiantes de pre-grado. En este contexto Chile, en los últimos años, y con el objetivo de detectar los problemas de rendimiento académico, se ha utilizado un Sistema de Medición de Calidad de la Educación (SIMCE). Esta prueba, realizada en la enseñanza primaria y secundaria, ha dejado en evidencia, entre otras cosas, que la formación (de calidad) del estudiante depende en gran medida de su nivel socioeconómico, existiendo una diferencia notable en la formación que entregan los colegios privados de élite respecto de los colegios públicos. Las investigaciones, en este sentido, han mostrado que la educación chilena está fuertemente segregada desde el punto de vista socioeconómico de tal manera que, lo que garantiza una real educación de calidad, es pertenecer a los grupos socioeconómicos altos. Por el contrario, los estudiantes de ingresos económicos bajos y medios, asisten a escuelas y colegios que no logran hacer que sus estudiantes alcancen los aprendizajes mínimos necesarios para enfrentar el rigor de la enseñanza universitaria. Así, ha quedado demostrado en los resultados de la prueba SIMCE que se ha aplicado en los últimos años. Para mayor abundamiento, en lo que respecta a la Universidad de Atacama, en la prueba de selección universitaria un estudiante que obtiene 475 puntos ha respondido 7 preguntas de un total de 75. Un estudiante que obtiene 600 puntos ha respondido alrededor de 30 preguntas de un total de 75. La mayoría de los estudiantes que ingresan a la Universidad de Atacama, han obtenido entre 475 y 600 puntos en dicha prueba. En las últimas décadas la PSU ha puesto de manifiesto las enormes desigualdades educacionales en Chile. Según la cifras del Ministerio de Educación, en la última prueba, el 59 por ciento de los 316 puntajes nacionales provienen de colegios particulares pagados, 29 por ciento de la educación particular subvencionada y 12 por ciento de colegios municipalizados (públicos). Por lo demás, los resultados de la prueba SIMCE son consistentes con estudios internacionales que han revelado que la procedencia del tipo de establecimiento tiene un efecto posterior sobre el rendimiento académico universitario.

Las causas del bajo rendimiento académico deben buscarse más allá del estudiante mismo. Para Fullana, J. (1996), el fracaso estudiantil es un conjunto de factores interrelacionados tanto interno como externos al estudiante. Debido a su naturaleza multifactorial, la literatura económica propone un marco conceptual a partir de una función de producción que incorpora una serie de variables explicativas de dicho desempeño académico. La mayoría de estos estudios se han basado en la función de producción en la que se han incluido variables tales como: la aptitud (cantidad de tiempo que necesita un estudiante para aprender una determinada tarea), oportunidades de aprender (cantidad de tiempo disponible para el aprendizaje), capacidad para aprender la instrucción (habilidades de aprendizaje), calidad de la enseñanza (si la calidad de la enseñanza es mala el tiempo necesario para asimilar se incrementará) y la perseverancia (Carroll, 1963). Posteriormente, en un intento por determinar la importancia de las variables socioculturales en el desempeño académico, Coleman, J (1966), elabora un informe en el cual se sugiere que teniendo en cuenta los antecedentes familiares y personales de los alumnos, su rendimiento apenas guardaba relación con los recursos escolares. A pesar de las críticas metodológicas que a este trabajo se plantearon [Bowles, S y Levin, H., 1968], el informe Coleman dejó abierto un debate, que actualmente todavía está vigente en el sentido de que plantea la interrogante si la institución educativa cumple o no un rol determinante o por lo menos importante en el desempeño académico del escolar. Más adelante y con el objetivo de completar el estudio de este autor se trataría de modificar la función de producción anterior para incorporar el tiempo de aprendizaje del estudiante (Levin, H y Tsang, M.,1987, Millot, B et al.,2002). Estudios posteriores han sugerido que podrían existir otras variables igualmente importantes que tienen que ver con la motivación del estudiante, el auto- concepto académico (conocimiento de sí mismo en el sentido de conocer sus propias posibilidades y limitaciones) y el bienestar psicológico. En general estos hallazgos han permitido entender mejor los factores asociados al desempeño académico de los estudiantes de manera de diseñar políticas tendientes a mejorar la calidad educativa.



Breve revisión de la literatura

En un estudio llevado cabo por Rose et al. (2005) en la Universidad de Western de Australia se analizaron múltiples factores que podrían influir en el rendimiento de los estudiantes. En la investigación se incluyeron variables tales como la habilidad académica del estudiante, el nivel socioeconómico, las características demográficas (lugar de procedencia), tipo de establecimiento educacional, público o privado y puntaje prueba de acceso a la universidad. En cuanto a las variables puntaje obtenido en la prueba de acceso a la universidad, tipo de colegio (privado o público) y el nivel socioeconómico, se encontró que son estadísticamente significativas, es decir parecían afectar el rendimiento académico de los estudiantes. Un hallazgo interesante reveló que las calificaciones obtenidas por los estudiantes en la universidad son en gran medida influenciadas por las características individuales del individuo. En la misma línea de investigación, Mills et al. (2009) llevaron a cabo un estudio a un total de 381 alumnos del primer año de la carrera de ciencias de la salud de la Universidad de Western de Australia Occidental, desde el inicio del curso del año 2000 hasta el 2005. El objetivo de la investigación era determinar las variables más relevantes asociados al rendimiento académico. Los autores incluyeron variables tales como, la puntuación en el ingreso a la universidad la condición étnica y la asistencia a una escuela pública secundaria. En cuanto a la prueba de acceso a la universidad, los hallazgos fueron consistentes con otros resultados en el sentido de que el rendimiento de los alumnos estaba asociado a una puntuación alta de ingreso a la universidad [Aiteken, 1982, Korn et al.1982]. El estudio también encontró que el rendimiento académico de los años posteriores estaba asociado a las notas obtenidas en el primer año. Respecto de la condición étnica se encontró que el desempeño suele ser más bajo en los estudiantes indígenas y que éstos tenían tres veces más probabilidades de dejar sus estudios que los estudiantes no indígenas. Otros trabajos han encontrado que los estudiantes con un alto rendimiento académico tienen más probabilidades de permanencia en la universidad respecto de aquellos con bajo rendimiento académico [Bean, 1982, Murtaugh et al. 1999; Houn et al.2000; Potts et al. 2003; Krause et al., 2005]. En un área de investigación similar, los autores Ibarra et al.(2010) estimaron la probabilidad de mejorar el rendimiento académico de los estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de las Naciones, Argentina, para un total de 589 alumnos para el período 1999 - 2003. Para ello, utilizaron la metodología de Regresión Logística. En el estudio incluyeron variables tales como el género (hombre o mujer), nivel de instrucción de los padres, promedio calificaciones enseñanza media y tipo de establecimiento. Luego del análisis, los resultados pusieron de manifiesto que estas variables elevaban, en promedio, dos veces la probabilidad de mejorar el rendimiento académico de los estudiantes.

En cuanto a la variable género como predictor importante sobre el desempeño académico, los autores García et al. (2003) encontraron, para un grupo de alumnos de primer año de la Universidad Carlos III de Madrid para el período 1997-1998, que la variable sexo femenino guardaba una relación estadísticamente positiva con el rendimiento académico. Este hecho podría explicarse sobre la base de que las mujeres asumen un mayor compromiso, que los hombres, en cuanto a las horas dedicadas al estudio [Rodríguez et al. 2004, García, 2000]. Otros trabajos se han centrado en determinar el efecto que tiene sobre el rendimiento académico las horas que el estudiante dedica al trabajo como actividad complementaria al estudio. Estas investigaciones se han basado en el modelo de suma cero donde el tiempo invertido en el trabajo es tiempo que se extrae al desarrollo de actividades que afectan el desempeño académico [Colleman, 1961, Paul, 1992, Ecktein et al. 1992 Stinebrickner et al. 2003]. Sin embargo, otros análisis han encontrado que el trabajo complementario al estudio puede tener un efecto positivo sobre el rendimiento académico [D´Amico, 1984, Schill et al., 1985, Lillydahl, 1990, Turner, 1994]. Estos últimos trabajos se fundamentan en la idea Learning by doing que señala que los conocimientos se adquieren con mayor fuerza en la práctica. En este mismo contexto, en un estudio llevado a cabo por Katsikas et al. (2010) para un total de 867 estudiantes de la Universidad de Macedonia, Gracia, para el período académico 1998-1999, se analizó el impacto de la situación del estudiante (trabaja o no) y el origen socioeconómico sobre el desempeño académicos y los años de duración de la carrera. Los autores utilizaron las metodologías de mínimos cuadrados ordinarios y el método de regresión por cuantiles. Contrariamente a lo que se esperaba, los resultados pusieron de manifiesto que los estudiantes que trabajaban no obtuvieron calificaciones más bajas que sus pares que no trabajaban. Se determinó también que la duración de los estudios no estaba relacionada con esta situación y afectaba tanto a los estudiantes que trabajaban como a los que no trabajaban. Otro de los hallazgos es que la prolongación de los estudios parece ser un efecto institucional derivada de las condiciones de escolarización y no de las circunstancias financieras de los estudiantes.

Otros autores se han centrado en los factores que influyen en el rendimiento académico de aquellos estudiantes que viajan a países desarrollados para continuar estudios en la educación superior. En este sentido, la investigación llevada a cabo por Gang Li et al. (2010), intenta dar una visión de la experiencia de aprendizaje de los estudiantes internacionales entre grupos culturales chinos y no chinos. Los autores identificaron posibles variables conducentes a determinar los factores que pudiesen influir en el rendimiento académico de sus estudiantes en el extranjero, empleando la metodología de regresión múltiple. Los resultados determinaron que la capacidad de escritura en inglés, y la comunicación social con sus compatriotas son predictores significativos para todos los estudiantes internacionales. Un hallazgo interesante es que a pesar de no tener los estudiantes chinos una estrategia de aprendizaje activa respecto de los demás estudiantes, no se encontró evidencia de que esto afectara negativamente a su rendimiento académico. En este mismo ámbito se han realizado otros trabajos tendientes a determinar el desempeño académico de estudiantes extranjeros en función de variables tales como la cultura y otros factores relacionados con las características del estudiante [Baumann et al. 2011, Stankov, 2010].

Como vemos la literatura que intenta determinar los factores predictivos del rendimiento académico es abundante y en general existe un cierto consenso entre los especialistas en relación a la dificultad que reviste identificar y medir las variables asociadas al rendimiento, especialmente aquellas relacionadas con el auto concepto, el bienestar sicológico y la propia inteligencia.

Datos y variables

En la elaboración de este trabajo la información fue obtenida a partir de dos fuentes: una encuesta realizada a un total de 258 estudiantes (de un universo de 530 estudiantes) del primer de la Universidad de Atacama para el período académico 2010-2011 y en datos proporcionados por la misma Universidad. Cabe señalar que existe un cierto consenso de lo impreciso que podría resultar medir el rendimiento académico. En este sentido podemos distinguir entre rendimiento inmediato (notas o créditos) y el mediato (logros personales y profesionales. No obstante estas consideraciones las notas (o créditos) parecen ser el mejor indicador o al menos el más accesible para definir el rendimiento académico [Alfaro, 1990, González, 1990, Pérez, 1991]

En nuestro trabajo hemos utilizado como variable dependiente (endógena) el ratio créditos aprobados sobre créditos matriculados para medir el rendimiento académico de los estudiantes.

Formalmente1,



con (1)

Cuando el ratio es igual a 1 significa que el estudiante ha aprobado todos los créditos matriculados durante el año. En el caso extremo, cuanto el ratio es igual a 0 significa que el estudiante no ha aprobado ninguna de las asignaturas matriculadas. Como variables independientes (exógenas) hemos utilizado la escolaridad de la madre (años de estudio), escolaridad del padre (años de estudio), edad (años). Para capturar el efecto de la prueba de selección universitaria (PSU) hemos utilizado las pruebas de aptitud verbal y matemática. Como variables de carácter cualitativas (variables Dummy) hemos incorporado, trabaja (1:si, 0:no), genero (1:hombre: 0: mujer), si el estudiante está conforme con su carrera ( 1:si, 0:no) y tipo de establecimiento, (1: público 0: privado). En la tabla 1 observamos la descripción de cada una de las variables.

Prueba de selección Universitaria (PSU) en Chile

La prueba de selección universitaria en Chile se calcula a partir de una serie de factores, esto es: promedio de las notas de enseñanza media (NEM) y pruebas tales como, lenguaje y comunicación, matemáticas, historia, ciencias naturales y ciencias. Cada uno de estos factores tiene distinta ponderación (las pruebas de matemática y lenguaje tienen un mayor peso) a la hora de calcular el puntaje de acceso a la universidad. Debido a la importancia de la matemática en el desarrollo del pensamiento lógico, el orden y la rigurosidad y la importancia del leguaje que permiten interpretar, razonar textos y oraciones, hemos creído conveniente aislar el efecto de estas dos tipos de pruebas del resto de los factores que componen la PSU. Esto nos permitirá capturar el verdadero efecto de estas variables sobre el desempeño académico del estudiante.

Tabla 1. Descripción de la variables

Variable independiente

Descripción

Factor relativo al estudiante




Sexo

Mujer, Hombre

Edad

Esta variable se identifica con el grado de madurez del estudiante.

Prueba de aptitud matemática

La prueba de aptitud matemática es parte de la prueba de selección universitaria como requisito de ingreso a la educación superior. Los estudios sugieren que podría ser una variable importante a la hora de analizar el rendimiento académico del estudiante.

Prueba de aptitud verbal

La prueba de aptitud verbal es un parte de la prueba de selección universitaria. Se cree que podría ser una variable igualmente importante a la hora de predecir el desempeño académico.

Trabaja y Estudia (V. Dummy)

Variable dicotómica que intenta capturar el efecto de los estudiantes que simultáneamente estudian y trabajan y que podría tener un efecto sobre su rendimiento académico.

Conformidad con la carrera (V. Dummy)

Variable dicotómica que intenta capturar el efecto de la motivación del estudiante sobre el desempeño académico.

Determinantes sociales




Escolaridad de la Madre

Variable que mide los años de estudios de la madre como posible variable predictora del desempeño académico universitario. En Chile 12 años de escolaridad significa enseñanza media completa.

Escolaridad de la padre

Factor que mide los años de estudios del padre como variable igualmente importante a la hora de analizar el desempeño académico universitario.

Factor asociado a la institución




Tipo de establecimiento (público o privado)

(V. Dummy)



Variable que permite capturar el efecto del tipo de establecimiento del estudiante: privado o público.

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