Examen extraordinario de analisis estadistico



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EXAMEN EXTRAORDINARIO DE ANALISIS ESTADISTICO


Datos generales




  • Periodo extraordinario: 2017-2

  • Nombre del profesor: Jiménez Moreno José Alfonso

  • Correo electrónico del profesor: alfonsojimenezmoreno@yahoo.com.mx

  • Clave de la materia:1101

  • Nombre de la materia: Análisis estadístico

  • Licenciatura: Relaciones Internacionales

  • Semestre al que pertenece: primero




Características del examen


Temario
Unidad 1. Introducción a los Métodos Cuantitativos

1.1) Estadística y cientificidad

1.2) Estadística conceptual, abstracta y visual

1.3) Definiciones y nomenclatura estadística

1.4) Las relaciones internacionales y los métodos cuantitativos
Unidad 2. Estadística Descriptiva

2.1) Distribuciones de frecuencia

2.2) Técnicas de representación gráfica

2.3) Análisis de los percentiles

2.4) Análisis de las medidas de tendencia central

2.5) Análisis de las medidas de dispersión

3.6) La distribución normal estándar
Unidad 3. Estadística Inferencial

3.1) Análisis de correlación (Spearman, Pearson, Chi2)

3.2) Análisis de regresión lineal

3.3) Probabilidad y azar

3.3.1) Probabilidad

a)Teoría de la probabilidad

b) Concepto de aleatoriedad

c) Probabilidad y variables continuas

d) La curva normal y la probabilidad

e) El teorema de Bayes


3.3.2) Inferencia estadística

a) Las muestras

b) Distribuciones muestrales

c) Examen estadístico de hipótesis: nivel de significación

d) Hipótesis nula e hipótesis alternativa

e) Los dos tipos de error


3.3.3) Distribuciones teóricas empleadas en estadística inferencial

a) Distribución normal

b) Distribuciones chi-cuadrado

c) Distribuciones f

d) Distribuciones t
3.4)Encuestas de opinión y muestreo (T test y P-value)

3.5)Prueba de hipótesis y tipos de error


Unidad 4: Construcción de un Ensayo Estadístico para R.I.
4.1) Planteamiento del problema

4.2) Construcción del modelo y metodología

4.3) Presentación de los datos, reflexiones y recomendaciones.

4.4) Aparato crítico


Contenidos a evaluar


  • Definiciones y nomenclatura estadística

  • Las relaciones internacionales y los métodos cuantitativos

  • Distribuciones de frecuencia

  • Técnicas de representación gráfica

  • Análisis de los percentiles

  • Análisis de las medidas de tendencia central

  • Análisis de las medidas de dispersión

  • La distribución normal estándar

  • Análisis de correlación (Spearman, Pearson, Chi2)

  • Análisis de regresión lineal

  • Probabilidad y azar

  • Las muestras

  • Examen estadístico de hipótesis: nivel de significación


Bibliografía básica
- Echeverria S., B., Estadística aplicada a las Ciencias Humanas, Ed. Daimon, México, 1982, pp. 9-30.

- Runyon, P. R. y A. Haber, Estadística general, Ed. Addison Wesley, USA, 1986, pp. 1-30.

- Runyon, P. R. y A. Haber, Estadística para las Ciencias Sociales, Ed. Addison Wesley, USA, 1992, pp. 37-169.

- Runyon, P. R. y A. Haber, Estadística general, Ed. Addison Wesley, USA, 1986, pp. 31-151.

- Glass, G. y J. Stanley, Métodos estadísticos aplicados a las Ciencias Sociales, Prentice Hall, México, 1986, pp. 27-92 y 109-152.

-Cáceres Hernádez José J, Conceptos básicos de estadística para ciencias sociales, Delta Publicaciones, España, 2006.


El alumno deberá desarrollar una prueba en la cual se contestan elementos de las unidades del curso.



Examen


  1. (Introducción a los métodos cuantitativos / 15 puntos) Busca en tu periódico o revista favorita un artículo que contenga datos numéricos y estén relacionados a resultados de interés social y/ó asuntos internacionales. Contesta las siguientes preguntas:

  1. ¿Cuál es la población relevante?

  2. ¿Cuáles son las variables de estudio, son cuantitativas o cualitativas?

  3. ¿Cuál es la muestra?

  4. ¿Qué método de colección de datos fue empleado?

  5. ¿Los datos constituyen una muestra o una población entera? Si la muestra ha sido tomada, identifica tanto la muestra como la población relevante.

  6. ¿Qué tipo de datos han sido recolectados?

  7. ¿Cuál es la fuente principal de datos?

  8. Si la muestra ha sido observada, ¿ésta es representativa de la población?

  9. Si una muestra ha sido observada, ¿el artículo presenta una inferencia explícita ó implícita acerca de la población en interés?

  10. Si una inferencia ha sido realizada, ¿cuál es la medida de confiabilidad que ha sido incluida?

  11. Usa las contestaciones de las preguntas anteriores para evaluar críticamente el artículo.




  1. (Análisis de Medidas de tendencia Central / 10 puntos) Los salarios de las super estrellas en los deportes reciben mucha atención de los medios de comunicación. Un contrato multimillonario a largo plazo es algo común entre este grupo de "elite". A pesar de que existen este tipo de negociaciones, raramente una temporada pasa sin alguna negociación entre uno o más de los jugadores que pertenecen a la asociación y de los propietarios de los equipos.

  1. Si un jugador de la asociación quisiera justificar el argumento de tener un mayor salario promedio, ¿cuál medida de tendencia central debería utilizar? JUSTIFICA

  2. Para refutar ese argumento ¿Qué medida de tendencia central deberían usar los dueños de los equipos para aplicarlo a los salarios de los jugadores? JUSTIFICA


  1. ( Uso de Estadística Descriptiva y Análisis de Correlación y/ ó Regresión / 30 puntos) Como especialista en asuntos educativos de la UNESCO trabajas en un estudio que intenta establecer las relaciones existentes entre inversión pública y niveles de educación nacional, estimados en años promedio en la escuela. La tabla de abajo es el resultado de una encuesta enviada a los países. Te piden que brindes recomendaciones respecto al monto promedio que México debe aumentar en su inversión en educación (IPEDU) para alcanzar el nivel de secundaria completa terminada. Los datos son:



donde:
EVE es expectativa de vida escolar en años de educación desde la primaria

IPEDU es Inversión pública en educación (monto en millones de dólares)





  1. ¿Qué gráficas requieres para analizar tus datos? Realizarlo

  2. ¿Qué medidas estadísticas requieres utilizar y cuáles son tus conclusiones? Justifica

  3. Finalmente, ¿con que análisis te vas a soportar para dar tu recomendación? Realizarlo



  1. (Teorema de Bayes / 20 puntos) El departamento de personal de una empresa grande ha descubierto que sólo el 60% de los candidatos entrevistados están realmente calificados (C) para asumir un cargo en la compañía. Una revisión de los registros de la firma muestra que quienes estaban calificados, el 67% tuvo un entrenamiento previo en estadística (E), mientras que el 20% de quienes no estaban calificados habían recibido instrucción estadística mucho antes. Es decir:

El director de personal puede ver claramente que si un individuo está calificado, es más probable que éste tenga alguna capacitación en estadística, que si no lo está (0.67 > 0.20). Se perdió mucho tiempo entrevistando a los candidatos que resultaron no calificados. Sin embargo, el director está considerando conceder entrevistas sólo a aquellos candidatos que tengan capacitación en estadística. Él espera incrementar la probabilidad de encontrar candidatos calificados para ocupar el cargo. La pregunta entonces es la siguiente: ¿es más probable que un individuo esté calificado dado que ha tenido capacitación: P(C|E)? Si es así, el departamento de personal podría evitar demoras y costos innecesarios restringiendo las entrevistas sólo a aquellos candidatos que tengan capacitación en análisis estadístico. Realiza el diagrama de árbol donde se presenten los casos.


  1. (Distribuciones chi-cuadrado para prueba de Hipótesis / 25 puntos) En una encuesta preelectoral realizada a 500 personas se obtuvo la siguiente distribución en función de sus edades y de su intención de voto:

PARTIDO EDAD

18-35 35-50 50 o más

A 10 40 60

B 15 70 90

C 45 60 35

D 30 30 15



A un nivel de confianza del 0.10 ¿Puede afirmarse que la intención de voto es independiente de la edad?
El trabajo deberá entregarse vía correo electrónico en Word con letra Arial o Arial 11 en interlineado sencillo. Se debe adjuntar el archivo de Excel con los cálculos y gráficas desarrolladas (la omisión en la entrega del archivo de Excel junto con el texto en prosa será causa de reprobación).
Fecha de entrega del trabajo: 03-24 Junio 2017


Criterios de acreditación




  • Redacción clara

  • Dominio de los análisis realizados (fundamentos, momentos de uso y desarrollo del análisis)

  • Interpretación de los datos

  • Apoyo en gráficas

  • Redacción propia

  • La identificación de información descargada de internet será causa de reprobación
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