Estructura de datos y algoritmos



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  • INGENIERÍA DE
  • TELECOMUNICACIÓN
  • CURSO 2006/2007
  • Universidad Autónoma de Madrid
  • Escuela Politécnica Superior
  • Departamento de Ingeniería Informática
  • PROFESORADO Y TUTORÍAS
  • PROFESORADO
  • Silvia Teresita Acuña Castillo
  • Departamento de Ingeniería Informática
  • Escuela Politécnica Superior-UAM
  • Despacho B-317
  • E-mail: silvia.acunna@uam.es
  • TE: +34-91 4972275
  • Miguel Ángel García García
  • Despacho B-344
  • E-mail: miguelangel.garcia@uam.es
  • TE: +34-91 4972215
  • TUTORÍAS
  • Silvia Teresita: Martes de 11:00 a 13:00 horas y Jueves de 18:00 a 20:00 horas.
  • O bien solicitud por e-mail o personalmente (mínimo un día antes)
  • Miguel Ángel: Solicitud por e-mail
  • “En toda persona existe el deseo natural de aprender.”
  • “El comienzo es más que la mitad del todo.”
  • Aristóteles
  • ORGANIZACIÓN
  • TEORÍA
  • LUNES DE 16:00-17:00 HORAS, MARTES DE 17:00-18:00 HORAS Y MIÉRCOLES DE 18:00-19:00 HORAS – AULA 8
  • PRÁCTICAS
  • - 2 HORAS EN LA SEMANA
  • 3 GRUPOS: TURNO A - MIÉRCOLES DE 14:00-16:00 HORAS
  • TURNO B - JUEVES DE 14:00-16:00 HORAS
  • TURNO C - JUEVES DE 11:00-13:00 HORAS
  • - DÍAS:
    • FEBRERO ( 21, 22 )
    • MARZO ( 7, 8 ) ( 21, 22 )
    • ABRIL ( 11, 12 ) ( 25, 26 )
    • MAYO ( 9, 10 ) ( 16, 17 )
  • - LUGAR:
    • LABORATORIO 14
  • OBJETIVOS GENERALES
  • Que los estudiantes logren conocer y usar eficientemente las distintas estructuras de datos para desarrollar algoritmos más sencillos y óptimos y que ante distintas situaciones problemáticas decidan con criterio apropiado las estructuras de datos más convenientes y apliquen las técnicas de programación más adecuadas.
  • ESTRUCTURA DE DATOS Y ALGORITMOS (EDA)
  • OBJETIVOS DE EDA DENTRO DEL EUROPEAN CREDIT TRANSFER AND ACCUMULATION SYSTEM (ECTS)
  • APRENDER A APRENDER
  • HERRAMIENTA DE PRODUCTIVIDAD PERSONAL
  • HERRAMIENTA INTELECTUAL
  • APRENDER PARA REFLEXIONAR
  • O
  • B
  • J
  • E
  • T
  • I
  • V
  • O
  • S
  • Conocer los tipos abstractos de datos y las distintas estructuras de datos y seleccionar las más adecuadas para la resolución de problemas
  • Identificar las distintas estructuras de tipo recursivas y utilizar el concepto de recursión
  • Determinar la eficiencia de algoritmos y usar en forma eficiente, los distintos métodos de ordenación y búsqueda
  • TEMAS
  • Tema 1: Repaso de
  • Programación en C
  • Diseñar, ejecutar e interpretar programas en el lenguaje de programación C procedimental
  • ESTRUCTURA DE DATOS Y ALGORITMOS
  • Tema 3: Algoritmos
  • TEMARIO
  • TEMA 1: REPASO DE PROGRAMACIÓN EN C
  • 1.1 Estructuras de programación.
  • 1.2 Uso avanzado de punteros.
  • 1.3 Manejo dinámico de memoria.
  • 1.4 Estructuración de programas y programación modular.
  • TEMA 2: ESTRUCTURAS AVANZADAS DE DATOS
  • 2.1 Tipos abstractos de datos.
  • 2.2 Pilas, colas, listas.
  • 2.3 Árboles binarios. Árboles binarios de búsqueda.
    • 2.4 Grafos. Algoritmos sobre grafos. Algoritmos del camino más corto.
    • Algoritmo de Dijkstra.
    • 2.5 Problemas de aplicación.
  • TEMA 3: ALGORITMOS
    • 3.1 Herramientas para el análisis de algoritmos.
    • 3.2 Algoritmos básicos de ordenación: burbuja e inserción.
    • 3.3 Algoritmos avanzados de ordenación: mergesort y heapsort.
    • 3.4 Algoritmos básicos de búsqueda: búsqueda lineal y búsqueda binaria.
    • 3.5 Hashing.
    • 3.6 Problemas de aplicación.
  • PRÁCTICAS
  • Práctica 1
  • - Tema: Estructuras, Punteros y Memoria Dinámica
  • - Entrega de Prácticas: (Turno A: 14 de Marzo, Turno B y Turno C: 15 de Marzo)
  • - Nº de Semanas: 2 semanas
  • Práctica 2
  • - Tema: Pilas
  • - Entrega de Prácticas: (Turno A: 18 de Abril, Turno B y Turno C: 19 de Abril)
  • - Nº de Semanas: 2 semanas
  •  Práctica 3
  • - Tema: Árboles Binarios
  • - Entrega de Prácticas: (Turno A: 16 de Mayo, Turno B y Turno C: 17 de Mayo)
  • - Nº de Semanas: 2 semanas
  • Práctica 4
  • - Tema: Algoritmos de Ordenación
  • - Entrega de Prácticas: (Turno A: 23 de Mayo, Turno B y Turno C: 24 de Mayo)
  • - Nº de Semanas: 1 semana
  • - Control Intermedio:
  • Jueves 29 o Viernes 30 de Marzo de 2007
  • BIBLIOGRAFÍA
  • BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
  • 1. M. A. WEISS, Data Structures an Algorithm Analysis in C. 2nd ed. Addison Wesley. 1997.
  • 2. L. JOYANES AGUILAR & I. ZAHONERO MARTÍNEZ, Algoritmos y Estructuras de Datos. Una Perspectiva en C. McGraw-Hill. 2004.
  • 3. N. WIRTH, Algoritmos Mas Estructuras de Datos Igual a Programas. Ediciones del Castillo. 1986.
  • 4. B. W. KERNIGHAN & D. RITCHIE, The C Programming Language. 2nd ed. Prentice Hall. 1988.
  • 5. H. SCHILDT, C: Guía de Autoenseñanza. Osborne/McGraw-Hill. 2001.
  • 1. M. A. WEISS, Estructura de Datos y Algoritmos. Addison Wesley. 1995.
  • 2. A. V. AHO, J. E. HOPCROFT & J. D. ULLMAN, Estructuras de Datos y Algoritmos. Addison-Wesley. 1998.
  • 3. L. JOYANES AGUILAR & I. ZAHONERO MARTÍNEZ, Estructura de Datos: Algoritmos, Abstracción y Objetos. McGraw-Hill. 1998.
  • 4. H. M. DEITEL & P. J. DEITEL, Como Programar en C/C++. 2ª ed. Prentice Hall Hispanoamericana. 1995.
  • 5. R. PRESSMAN, Ingeniería del Software: Un Enfoque Práctico. 4ª ed. McGraw-Hill. 1999.
  • EVALUACIÓN TRADICIONAL
  • • Nota Final EDA = 70% FC + 30% PR
  • • Examen único a finales del cuatrimestre (EFT)
  • – 70% de la Nota Final de Teoría (FC)
  • – FC = Max( Nota del EFT, 65% Nota del EFT + 35% Nota del Control Intermedio )
  • • Cuatro prácticas y examen final de prácticas (EFP)
  • – 30% de la Nota Final de Prácticas (PR)
  • – PR = 60% Nota del EFP + 40% Nota de Prácticas
  • – Nota de Prácticas = ( 15% x P1 + 25% x P2 + 30% x P3 + 30% x P4 )
  • – Valor mínimo exigido de Nota del EFP, P1, P2, P3 y P4 para este cálculo: 5
  • • Para promediar es necesario sacar, al menos, un 5 en ambas partes de forma independiente
  • • La nota de teoría o de prácticas se guardará hasta Septiembre
  • EVALUACIÓN DENTRO DE ECTS
  • • Nota Final EDA = 70% FC + 30% PR
  • Asimilación de los Contenidos
  • Participación
  • • Nota Final de Teoría (FC)
  • FC = ( 90% x NASIC + 10% x NPART )
  • NASIC = Nota de Asimilación de los Contenidos =
  • ( 30% x Nota Media de Trabajos Grupales y Controles
  • Individuales ) + ( 60% x Max( Nota del Examen Final de Teoría, 65% Nota
  • del Examen Final de Teoría + 35% Nota del Control Intermedio ) )
  • Valor mínimo exigido de Nota del Examen Final de Teoría para este cálculo: 4,6
  • NPART = Nota de Asistencia, Participación e
  • Iniciativa, Organización del Trabajo y Presentaciones
  • • Nota Final de Prácticas (PR)
  • PR = ( 15% x P1 + 25% x P2 + 30% x P3 + 30% x P4 )
  • Valor mínimo exigido de P1, P2, P3, y P4 para este cálculo: 5
  • EDA
  • PÁGINA WEB DE LA ASIGNATURA
  • • Programación
  • • Documentación
  • • Prácticas
  • • Notas
  • • Enlaces de Interés
  • • Avisos / Anuncios
  • • Etc.
  • http://www.ii.uam.es/~sacuna/eda/
  • SELECCIÓN DE TURNOS DE PRÁCTICAS
  •  
  • Lunes
  • Martes
  • Miércoles
  • Jueves
  • Viernes
  • 9-10
  • -
  • -
  • -
  • -
  • OSI-b
  • 10-11
  • -
  • -
  • -
  • -
  • OSI-b
  • 11-12
  • (*)OSI
  • (*)OSI
  • (*)OSI
  • EDA-c
  • OSI-a
  • SED-b ACE-c
  • 12-13
  • -
  • -
  • -
  • EDA-c
  • OSI-a
  • SED-b ACE-c
  • 13-14
  • -
  • -
  • -
  • -
  • -
  • 14-15
  • TCO-a ACE-a
  • TCO-b ACE-b
  • EDA-a SED-a
  • EDA-b TCO-c
  • TCO
  • 15-16
  • TCO-a ACE-a
  • TCO-b ACE-b
  • EDA-a
  • SED-a
  • EDA-b TCO-c
  • TCO
  • 16-17
  • EDA
  • SED
  • TCO
  • SED
  • ACE
  • 17-18
  • CEM
  • EDA
  • TCO
  • CEM
  • -
  • 18-19
  • CEM
  • ACE
  • EDA
  • CEM
  • -
  • CAPACIDADES A MEJORAR EN EDA
  • HABILIDADES INTERPERSONALES
  • Empatía
  • Sociabilidad
  • Trabajo en equipo/ cooperación
  • HABILIDADES INTRAPERSONALES
  • Análisis
  • Decisión
  • Independencia
  • Innovación/creatividad
  • Juicio
  • Tenacidad
  • Auto-organización
  • Comunicación escrita
  • Comunicación oral
  • Como afirmó alguien en mi presencia: “La capacidad es como una flor. Se abre y crece a medida que trabajas.”
  • Martin Covington
  • CATEGORÍAS
  • DE
  • CAPACIDADES
  • AGENDA DE TÉCNICAS PARTICIPATIVAS
  • DÍA(S)
  • ACTIVIDAD(ES)
  • Miércoles 14 de Febrero
  • RESOLUCIÓN DE UN EJERCICIO DE PROGRAMACIÓN Y ESTABLECIMIENTO EN FORMA PARTICIPATIVA DE UN PROCEDIMIENTO GENERAL DE RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS QUE BUSCAN MÉTODOS
  • Miércoles 21 de Febrero
  • Miércoles 28 de Febrero
  • ¿QUÉ ES ESA COSA LLAMADA TIPO ABSTRACTO DE DATOS?
  • Lunes 19 de Marzo
  • Martes 20 de Marzo
  • Miércoles 21 de Marzo
  • Lunes 26 de Marzo
  • Martes 27 de Marzo
  • REUNIÓN DE EXPERTOS: ESTUDIO POR PARTE DE LOS EXPERTOS DEL TEMA ASIGNADO (PILA, COLA, LISTA, ÁRBOLES BINARIOS)
  • CONTROL INDIVIDUAL SOBRE EL TEMA QUE LE CORRESPONDA A CADA EXPERTO EN LOS ÚLTIMOS 20 MINUTOS DE LA SESIÓN DEL 27 DE MARZO
  • Martes 10 de Abril
  • Miércoles 11 de Abril
  • Lunes 16 de Abril
  • Martes 17 de Abril
  • Miércoles 18 de Abril
  • REUNIÓN DE APRENDIZAJE COOPERATIVO: EN SUS GRUPOS ORIGINALES LOS DISTINTOS EXPERTOS INTERCAMBIAN CONOCIMIENTOS PARA APRENDER TODOS LOS INTEGRANTES TODOS LOS TEMAS
  • REALIZACIÓN DEL TALLER I
  • Lunes 7 de Mayo
  • Martes 8 de Mayo
  • Martes 22 de Mayo
  • Martes 29 de Mayo
  • Miércoles 30 de Mayo
  • REALIZACIÓN DEL TALLER II
  • EXPOSICIONES TALLERES II (MODALIDAD POSTER)
  • DEDICACIÓN ESTIMADA SEMANAL EN EDA


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