Estadistica laboral relaciones Laborales Facultad de Derecho 2008 Objetivos del módulo 1



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ESTADISTICA LABORAL Relaciones Laborales Facultad de Derecho 2008

Objetivos del módulo 1:

  • Estadística como ciencia y como ciencia auxiliar, resaltando su utilidad en los estudios empíricos de las relaciones laborales.
  • Hacer una lectura global de los contenidos del curso, los alcances y límites del mismo, así como el fundamento de los temas que se van a tratar.
  • Familiarizarse con algunos conceptos básicos de la estadística y la metodología cuya comprensión es fundamental para seguir el curso.
  • Complementario: Repasar o incorporar algunos conocimientos matemáticos necesarios para una mejor comprensión de los contenidos del curso.

«MEDICIÓN Y ESCALAS DE MEDICIÓN»

¿qué es medir?

  • Medir es contar, comparar una unidad de análisis con otra, dar una valoración numérica, asignar un valor, asignar números a los objetos.
  • La Estadística parte del principio que todo lo que existe está en una cierta cantidad y se puede medir.
  • La medición nos permite alejarnos de la realidad para formarla a partir de números.

Lo que destaca de esta definición es que si bien la medición se realiza sobre los elementos u objetos (unidades de estudio) son las variables las que posibilitan la división en clases.

  • Lo que destaca de esta definición es que si bien la medición se realiza sobre los elementos u objetos (unidades de estudio) son las variables las que posibilitan la división en clases.
  • Esto nos abre a la necesidad de conocer la naturaleza de las variables para conocer como medir sus propiedades.

Naturaleza de la variable

  • Las propiedades de la variable tienen diferente naturaleza y nos abre a diferentes posibilidades de medición.
  • Es decir, a diferentes posibilidades de comparar unidades de análisis; asignarles una valoración o un número.

Ejemplo de variables de diferente naturaleza

  • Dada una población puede decirse cuáles de las unidades de análisis poseen la propiedad “tiene hijos” y cuales “no tiene hijos”.
  • Sobre el primer atributo (“tienen hijos”) de las unidades de análisis se puede, además medir cuales no tienen hijos, cuales tienen un hijo, cuales dos, etc….
  • Conclusión: si relevamos la característica “tener o no tener hijos” es diferente de si relevamos la caracteristica “cuantos hijos tiene”.
  • A pesar que las característica de interés es la misma, lo que difiere son las mediciones en los modos en que se manifiesta la variable.
  • Ejercicio: de ejemplos.

Clasificación según la Naturaleza cualitativa o cuantitativa

  • En el caso de "tener hijos", el acto queda restringido a clasificar las unidades de registro y/o análisis que muestran la presencia o ausencia de un atributo; se le puede asignar un número a esta característica, pero no es cuantificable. Son características cualitativas.
  • En el segundo caso, se puede estimar objetivamente no sólo la presencia o ausencia de determinado atributo (tener hijos), sino también la intensidad con que la propiedad se manifiesta, propiedad que se asume en cantidades. Son características cuantitativas.

Clasificación según la escala de medición

  • Basándose en esta diferencia entre las formas de clasificar variables por referencia a su naturaleza, la Estadística distingue, ya en un grado mayor de complejidad, la medición de acuerdo al tipo de escala o nivel de medición, en que se encuentran expresados los atributos que queremos medir.

Se trata de ubicar las unidades de análisis en clases, clases que tienen ciertas propiedades formales y no sólo diferente naturaleza.

  • Se trata de ubicar las unidades de análisis en clases, clases que tienen ciertas propiedades formales y no sólo diferente naturaleza.
  • De estas propiedades se deducen definiciones exactas de las características de la escala mucho más precisas de lo que pueden darse en términos de calidad/cantidad.
  • Estas propiedades pueden formularse en forma más abstracta de lo hasta aquí expresado, mediante un conjunto de axiomas que delinean las operaciones para elaborar las escalas y las relaciones entre los objetos a que se aplican.

Se distinguen tres tipos de escala:

  • nominal
  • ordinal
  • intervalo y/o de razón

A. LA ESCALA NOMINAL  

  • Consiste en clasificar unidades de análisis según algunas propiedades dándoles una denominación o símbolo, sin que implique ninguna relación de orden, distancia o proporción entre ellas.
  • Los números sólo sirven para distinguir categorías, estos no poseen propiedades cuantitativas y sirven solamente para identificar las clases.

La medición se da a nivel elemental en estos casos (se dice que es el nivel más bajo de medición)

  • En una escala nominal, la operación de escalamiento consiste en partir de una característica dada y formar un subconjunto de clases que se excluyen mutuamente. La única relación implicada es la de equivalencia. Esto es, los miembros de cualquier clase deben ser equivalentes en la propiedad medida. La relación de equivalencia es reflexiva (x = x para todo x), simétrica (x = y luego y = x) y transitiva (x = y et y = z luego x = z).

Los símbolos que designan a los diferentes grupos en una escala nominal pueden intercambiarse sin alterar la información esencial de la escala;

  • Los símbolos que designan a los diferentes grupos en una escala nominal pueden intercambiarse sin alterar la información esencial de la escala;
  • debido a esto, las estadísticas de tipo descriptivo admisibles son aquellas que no se alteran por este proceso: el modo, la frecuencia, el conteo, la proporción, etc.

Ejemplo de escala nominal: variable estado civil

  • SOLTERO
  • CASADO
  • DIVORCIADO
  • VIUDO

Escala nominal: ejemplos

  • Sexo (1. masculino; 2. femenino)
  • Tipo de propiedad (1. oficial; 2. privada; 3. mixta; 4. cooperativa)
  • Departamento de origen (1. Artígas; 2. Canelones; 3. Colonia, etc….)
  • Conformidad (1. Si; 0. No)

B. LA ESCALA ORDINAL

  • Para las mismas unidades de análisis también se pueden medir propiedades donde la clasificación debe seguir un orden jerárquico.
  • Con ella se establecen posiciones relativas de los objetos o fenómenos en estudio respecto a alguna característica de interés, sin que se reflejen distancias entre ellos.

En una escala ordinal la operación de escalamiento consiste en partir de una categoría dad y formar un subconjunto de clases que guardan relaciones de jerarquía

  • En una escala ordinal la operación de escalamiento consiste en partir de una categoría dad y formar un subconjunto de clases que guardan relaciones de jerarquía
  • Los numerales empleados en las escalas ordinales no son cuantitativos, sino que indican exclusivamente la posición en la serie ordenada y no "cuantifican" la diferencia entre posiciones sucesivas de la escala.

Las relaciones entre los elementos en clasificación, pueden formularse con el signo >, mayor que, o sea que axiomáticamente la diferencia fundamental entre una escala nominal y una ordinal es que esta última incorpora no solamente la relación de equivalencia (=) sino también la relación ''mas grande que'' (>). Esta relación es irreflexiva (no es verdad para ninguna x tal que x > x), asimétrica ( x > y luego x < y ) y transitiva (x > y et y > z luego x > z ).

Los símbolos que designan a los diferentes grupos en una escala ordinal NO pueden intercambiarse sin alterar la información esencial de la escala;

  • Los símbolos que designan a los diferentes grupos en una escala ordinal NO pueden intercambiarse sin alterar la información esencial de la escala;
  • Fundamentalmente, las escalas ordinales se estudian en Estadística Descriptiva, con base en las llamadas "estadísticas de orden" o "estadísticas de rango": máximos, mínimos, mediana, percentiles, etc…

Ejemplo: variable satisfacción con el resultado de la negociación

  • Muy satisfecho
  • Satisfecho
  • Poco satisfecho
  • No satisfecho

Escala ordinal: ejemplos

  • Nivel educativo
  • Grado de satisfacción
  • Estratos
  • Clase social

  C. LA ESCALA DE INTERVALO

  • Para las mismas unidades de análisis no sólo se establece un orden en las posiciones relativas sino que se mide también la distancia entre las diferentes categorías
  • Una escala de intervalo está caracterizada por una unidad de medida común y constante que asigna un número real a todos los pares de objetos en un conjunto ordenado.
  • En esta clase de medida, la proporción de dos intervalos cualesquiera es independiente de la unidad de medida y del punto cero. En una escala de intervalo, el punto cero y la unidad de medida son arbitrarios.

C.2 ESCALA DE RAZON

  • Cuando en la escala de intervalo el punto cero no es arbitrario, estamos frente a un tipo especial de escala que es la escala de razón.
  • En la escala de razón el cero significa ausencia del atributo o propiedad.
  • Ejemplo: renta, salario, interereses.

Axiomáticamente se puede ver que las operaciones y las relaciones en que se origina la estructura de una escala de intervalo son tales que las diferencias en la escala son isomórficas a la estructura de la aritmética. Los números pueden asociarse con las posiciones de los objetos de tal manera que las operaciones de la aritmética puedan realizarse significativamente con las diferencias entre los números.

  • Axiomáticamente se puede ver que las operaciones y las relaciones en que se origina la estructura de una escala de intervalo son tales que las diferencias en la escala son isomórficas a la estructura de la aritmética. Los números pueden asociarse con las posiciones de los objetos de tal manera que las operaciones de la aritmética puedan realizarse significativamente con las diferencias entre los números.

La escala de intervalo es la primera escala verdaderamente cuantitativa. Las estadísticas paramétricas, son las aplicables a estudios en estas escalas.

  • La escala de intervalo es la primera escala verdaderamente cuantitativa. Las estadísticas paramétricas, son las aplicables a estudios en estas escalas.

Ejemplo escala de intervalo o razón

  • Suponga que se quiere medir los ingresos percibidos por las distintas personas empleadas en una empresa de servicios. Los valores relevados han sido, 2, 1 – 2, 2 – 2,3 …… en miles de pesos. El orden (ordinal) y la diferencia (intervalo) en el ingreso percibido puede ser comparado, pero también el incremento de lo percibido de 2.0 a 2.1 es de 100 pesos (o 0,1 miles de pesos), el cual es el mismo que el que existe entre 2.2 y 2.3 miles de pesos. También, cuando comparamos los pesos de 2.0 a 2.2 miles de pesos, se encuentra una razón significativa, quien gana 2,2 gana 10 % más que quien gana 2, 0 miles de pesos.
  • 3
  • 2
  • 1
  • O

EJERCICIOS

  • 1. En este módulo es importante entender algunos conceptos básicos, antes de seguir adelante. Responde las preguntas y realiza las actividades siguientes, que sintetizan los principales aspectos del módulo.

¿Cuál es la diferencia entre Estadística y Estadísticos?

  • ¿Cuál es la diferencia entre Estadística y Estadísticos?
  • Piensa ejemplos de Estadísticos que puedan resultar útiles para aplicar en el campo de las relaciones laborales.
  • Explica la diferencia entre Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial.
  • Distingue entre población y muestra. Cita ejemplos de estudios para los cuales sea factible trabajar con toda la población (censo) o con muestras. Fundamenta.
  • ¿Qué relación hay entre las unidades de análisis y la población?
  • Piensa ejemplos de variables con sus sistemas de categorías. Identifica el nivel de medición.

2. Identifica las escalas de medición de las siguientes variables, de acuerdo al sistema de categorías que se les ha asignado.

  • Variable/Categorías/Escala de medición
  • Niveleducativo(Ninguno-Primaria-Secundaria-Terciaria)
  • Nivel educativo(0 año aprobado-1 año aprobado-2 años aprobados……)
  • Categoría de ocupación (Patrón-Empleado público-Empleado privadoCooperativistaTrabajador por cuenta propiaTrabajador familiar no remunerado )

3. Se quiere realizar un estudio para conocer el perfil de la plantilla de trabajadores de una empresa comercial del área del supermercadismo.

  • 3. Se quiere realizar un estudio para conocer el perfil de la plantilla de trabajadores de una empresa comercial del área del supermercadismo.
  • Imagina qué características podrían ser de interés estudiar. Identifica las variables que se corresponden con esas características y el sistema de categorías que les asignarías. Menciona el nivel de medición de cada variable.
  • Construye la estructura de la matriz de datos en la cual se volcaría la información recogida.

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