Estadistica II de cir escrito por carlos ivan restrepo el libro en su totalidad esta en cd. Donde encontraras ejercicio de profundizaci



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PowerPlusWaterMarkObject9863908 TOMO 1 DEL COMPULIBRO ESTADISTICA II DE CIR

TOMO 1

COMPULIBRO

ESTADISTICA II DE CIR

ESCRITO POR CARLOS IVAN RESTREPO



EL LIBRO EN SU TOTALIDAD ESTA EN CD. DONDE ENCONTRARAS EJERCICIO DE PROFUNDIZACION

SI DESEAS EL CD LLAMAR AL 3006096633 O ESCRIBIR AL CORREO CAIVAR@HOTMAIL.COM

AGRADESCO PRIMERO A DIOS A MI ESPOSA HIJOS Y NIETOS QUE ME BRINDAN EL ESPACIO DE DEDICARLE HORAS A LO QUE MAS ME GUSTA QUE ES TRANSMITIR POR ESCRITO

LO APRENDIDIO A TRAVES DE MIS AÑOS DE ENSEÑANZA DE LA ESTADISTICA

CONTENIDO

LA IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA 6

CAPITULO 1 7

RESUMEN 7

FUNDAMENTOS DEL AREA DE MODELOS PROBABILISTICOS 7

COMPETENCIAS
Y
HABILIDADES
SOCIALES 9

1) COMPETENCIAS
ESPECÍFICAS 9

2) COMPETENCIAS
TRANSVERSALES 9

HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA Y LA PROBABILIDAD 9

TOMA DE DESICIONES 10

TEORIA DE PROBABILIDADES 10

TIPOS DE PROBABILIDAES 12

APLICACIONES 12

ELEMENTOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA 13

DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA 13

POBLACION 13

INDIVIDUO 13

MUESTRA 13

MUESTREO 14

VALOR 14

DATO 14


DEFINICIÓN DE VARIABLE 14

VARIABLE CUALITATIVA 14

VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL 14

VARIABLE CUALITATIVA ORDINAL 14

VARIABLE CUANTITATIVA 15

a) VARIABLE DISCRETA 15

b) VARIABLE CONTINÚA 15

PRUEBA DE STURGES 15

FACTORIAL DE UN NÚMERO NATURAL 17

VARIACIONES 17

VARIACIONES CON REPETICIÓN 18

PERMUTACIONES 18

PERMUTACIONES CON REPITICION 19

COMBINACIONES 20

COMBINACIONES CON REPETICIÓN 21

ELEMENTOS DE PROBABILIDAD 22

ZONA DE EJEMPLOS 23

EJERCICIOS DE REPASO DEL CAPITULO 1 32

CAPITULO II 42

DISTRIBUCIONES 43

I)   LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL: B(n, p) 43

ELEMENTOS DE ESTADISTICA PARA RESOLVER PRO 48

II)  DISTRIBUCIÓN  DE  POISSON 49

III)DISTRIBUCION MULTINOMIAL 54

IV) DISTRIBUCION HIPERGEOMETRICA 55

V)  DISTRIBUCION NORMAL 59

PROPIEDADES DE LA DISTRIBUCIÓN NORMAL 60

VI) DISTRIBUCION GEOMETRICA 64

VII) DISTRIBUCION EXPONENCIAL 67

FUNCIÓN DE DENSIDAD O LEY DE PROBABILIDAD 70

FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN 71

DISTRIBUCIÓN UNIFORME 76

DISTRIBUCION UNIFORME DISCRETA 77

DISTRIBUCIÓN T STUDENT 78

OTRAS DISTRIBUCIONES 80

1) DISTRIBUCIÓN DE CAUCHY 80

2) DISTRIBUCIÓN ERLANG 80

3) DISTRIBUCIÓN DE LAPLACE 81

4). DISTRIBUCIÓN DE PARETO 82

5.).DISTRIBUCIÓN LOGÍSTICA 82

6) DISTRIBUCIÓN DE GUMBEL 83

7)   DISTRIBUCIÓN DE RAYLEIGH 83

8) DISTRIBUCIÓN DE WEIBULL 84

9) DISTRIBUCIÓN BETA 84

EJERCICIOS DE REPASO CAPITULO II 85

CAPITULO III 99

ERROR MUESTRAL 99

ESTIMACION 100

ESTIMACIÓN DE UNA PROPORCIÓN 102

LONGITUD DEL INTERVALO DE CONFIANZA 107

MUESTREO 107

LA ENCUESTA 108

TIPOS DE ENCUESTAS 108

TIPOS DE PREGUNTA 109

REGLAS PARA LA ELABORACION DE UN CUESTIONARIO 110

 LA ENTREVISTA 110

TIPOS DE MUESTREO 111

I. MUESTREO PROBABILÍSTICO 111

2. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE 111

3. MUESTREO ALEATORIO SIN REPOSICIÓN 112

4. MUESTREO ALEATORIO CON REPOSICIÓN 113

5. MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO 114

6. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO 115

7. MUESTREO POR CONGLOMERADO 115

II MUESTREO NO PRIOBABILISTICO 115

1.- MUESTREO POR CUOTAS 116

2.- MUESTREO INTENCIONAL O DE CONVENIENCIA 117

3.- BOLA DE NIEVE: 117

TAMAÑO DE MUESTRA 117

CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA DE BASE 120

DISTRIBUCIONES MUESTRALES 122

TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL 125

DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS 126

VALOR ESPERADO 129

DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA MEDIA CON σ2 DESCONOCIDA 131

DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA PROPORCIÓN 131

DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE DIFERENCIA DE MEDIAS 133

DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE DIFERENCIA DE PROPORCIONES 136

DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE NÚMERO DE DEFECTOS 144

EJERCICIO DE REPASO CAPITULO III 148

LINKGRAFIA 161

LA IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA


Se mostrara a través del libro la importancia de la estadística a través de grandes frases sobre ella como se presenta a continuación.
Una única muerte es una tragedia, un millón de muertes es una estadística.

Josef Stalin
En estadística, lo que desaparece detrás de los números es la muerte.

Günter Grass
Democracia: es una superstición muy difundida, un abuso de la estadística.

Jorge Luis Borges

La esencia de la vida es la improbabilidad estadística a escala colosal.



Richard Dawkins

La falacia del cuadro estadístico estriba en que es unilateral, en la medida en que representa sólo el aspecto promedio de la realidad y excluye el cuadro total. La concepción estadística del mundo es una mera abstracción, y es incluso falaz, en particular cuando atañe a la psicología del hombre.



Carl Jung

Conseguimos obtener así la fórmula estadística para conocer aproximadamente la posición de un eléctron en un instante determinado. Pero, personalmente, no creo que dios juegue a los dados.



Albert Einstein

CAPITULO I

ESTE CAPITULO TIENE COMO OBJETIVO ELEMENTOS QUE DEBEMOS APLICAR EN EL CURSO
ASPECTOS GENERALES
DE QUE TRATA EL CURSO
RESUMEN

Se describe una propuesta didáctica de enseñanza contextualizada partiendo de que el estudiante debe conocer elementos de estadística inferencial como el concepto de probabilidades, propiedades y teorema total y de bayes y con uso del programa g STAT STUDENT de las distribuciones muéstrales, aplicación de pruebas de hipótesis y a las técnicas de regresión en el aula de estadística para ingenieros de segundo año universitario extendido a cualquier otra carrera. Apropiándonos de la teoría de las funciones semióticas, desarrollada en la Universidad de LA UNIDAD CENTRAL DEL VALLE, caracterizamos los elementos de significado de las propiedades importantes de las distribuciones muéstrales y evaluamos, mediante campos de problemas algebraicos y de simulación, los errores o dificultades que los alumnos ponen de manifestó en las aplicaciones de simulación de procesos en las ciencias de la ingeniería. Como consecuencia, al considerar los elementos de significado adquiridos en las respuestas de los estudiantes, proponemos la simulación para muestras pequeñas y grandes de forma intuitiva, como primer acercamiento del alumno hacia la construcción del significado de las distribuciones muéstrales, usando el lenguaje gráficos con apoyo del computador, para posteriormente analizar con los estudiantes su forma algebraica según la naturaleza de las variables aleatorias contando para esto con una página base para desarrollar sus dudas llamada de vitutor.



Palabras clave: Enseñanza y aprendizaje de la estadística, distribuciones muéstrales, regresiones significado y comprensión, simulación.

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