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Dirección académica

Instrumentación didáctica para la formación y desarrollo de competencias profesionales

FO-205P11000-44


División: (1)

INGENIERÍA EN ADMINISTRACIÓN

Docente: (2)

ING. ADRIANA IVEET DEL OLMO SALDAÑA

Asignatura: (3)

ESTADISTICA I

Plan de estudios: (4)

IADM-2010-213

Clave de la asignatura: (5)

ADC-1020

Fecha de elaboración: (6)

AGOSTO 2016

Período: (7)

2016-2

Grupo: (8)

831-M

Horas semestre: (9)

60

Horas teóricas: (10)

2

Horas prácticas: (11)

2

Créditos: (12)

4


Caracterización de la asignatura 13)

Esta asignatura aporta al perfil del Ingeniero en Administración herramientas metodológicas generales, para analizar la variabilidad, determinar relaciones entre variables, diseñar en forma óptima estudios y experimentos, y mejorar las predicciones y toma de decisiones en situaciones de incertidumbre de aquellas empresas que enfrentan este mundo globalizado; resuelve problemas aplicando técnicas de análisis y descripción de datos y aplica técnicas de inferencia estadística, en conjunto con herramientas informáticas en el diseño y análisis de muestras y poblaciones.


Puesto que esta asignatura da soporte a Estadística II, Investigación de Operaciones, Administración de la Calidad y los Talleres de Investigación se considera de suma importancia. Se pueden desarrollar proyectos integradores con cualquiera de ellas. De manera particular, lo trabajado en esta asignatura se aplica en el estudio de los temas: pruebas de bondad de ajuste, análisis de varianza, estadística no paramétrica, teoría del consumidor, muestreo, diseño de datos, diseño de experimentos, modelos de líneas de espera, redes, teoría de la decisión, plan maestro de producción, herramientas de control de calidad y mejora continua, análisis de mercados, entre otros.




Intención didáctica (14)

La asignatura está organizado en cinco temas.


En el primer tema se abordan los temas básicos de la estadística descriptiva, elaborado a partir de un conjunto de datos, con la finalidad de que el alumno analice y represente gráficamente conjuntos de datos tomados de una situación real, haciendo una interpretación de ellos mediante el uso de medidas de tendencia central lo que le permitirá identificar las características de los fenómenos poblacionales o muestrales, para datos agrupados y no agrupados.
En el segundo tema se aborda una introducción a la teoría de la probabilidad, de tal forma que el alumno aplique los conceptos en procesos de toma de decisiones que involucren incertidumbre, y que le sirvan de sustento en la realización de proyectos e informes.
En el tercer tema se inicia con el conocimiento y manejo de los principales tipos de distribuciones para variables aleatorias discretas y continuas, de tal forma que el alumno aplique los conceptos en procesos de toma de decisiones que involucren incertidumbre, y que le sirvan de sustento en la realización de proyectos e informes.

En el tema cuatro se contemplan manejo de conceptos relativos al muestreo y a las estimaciones que serán aplicados en estadística inferencial bajo una metodología específica en la obtención de intervalos de confianza para la solución de problemas relativos a la ingeniería de administración.


El último tema contempla definiciones relativas al control estadístico de procesos y se analizan datos estadísticos, que mediante la elaboración de gráficos permitirán su adecuada interpretación.
El enfoque sugerido para la materia requiere que las actividades de aprendizaje promuevan la investigación documental y de campo, el análisis y discusión de la información. Es importante que el alumno aprenda a valorar las actividades programadas y que aprecie la importancia del conocimiento y los hábitos de trabajo. En el transcurso de las actividades es importante que el estudiante aprenda a valorar las actividades que lleva a cabo y entienda que está construyendo su hacer futuro y en consecuencia actúe de una manera profesional; de igual manera, aprecie la importancia del conocimiento y los hábitos de trabajo; desarrolle la precisión y la curiosidad, la puntualidad, el entusiasmo y el interés, la tenacidad, la flexibilidad y la autonomía.
El docente de Estadística I debe mostrar y objetivar su conocimiento y experiencia en el área para construir escenarios de aprendizaje significativo en los estudiantes que inician su formación profesional. El docente enfatiza el desarrollo de las actividades de aprendizaje de esta asignatura a fin de que ellas refuercen los aspectos formativos: incentivar la curiosidad, el entusiasmo, la puntualidad, la constancia, el interés por mejorar, el respeto y la tolerancia hacia sus compañeros y docentes, a sus ideas y enfoques y considerar también la responsabilidad social y el respeto al medio ambiente. El docente de Estadística I debe de estar realizando actividades de investigación.




Competencia de la asignatura (15)

Aplica las definiciones y técnicas de teoría de la probabilidad y estadística descriptiva para organizar, clasificar, analizar e interpretar datos para la toma decisiones en aplicaciones en administración.





Análisis por competencias específicas (16)


Competencia No. :(17)

1

Descripción(18):

Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos.




Temas y subtemas para desarrollar la competencia específica(19)

Actividades de aprendizaje(20)

Actividades de enseñanza(21)

Desarrollo de competencias genéricas(22)

Horas teórico-prácticas (23)




  • Evaluación Diagnostica.

  • Encudra del curso.




    1. Conceptos.




    1. Tipos de estadística.




    1. Distribuciones de frecuencia.

1.3.1 Tablas de frecuencia.

1.3.2 Gráficos para tablas de frecuencia
1.4 Medidas de tendencia central para datos sin agrupar y datos agrupados.
1.4.1 Media

1.4.2 Mediana

1.4.3 Moda
1.5 Medidas de dispersión para datos sin agrupar y datos agrupados.
1.5.1 Rango.

1.5.2 Desviación media.

1.5.3 Varianza.

1.5.4 Desviación estándar.




    1. Coeficiente de variación.




    1. Coeficiente de asimetría de Pearson.




Obtener información de diferentes fuentes sobre los conceptos básicos de estadística: definición, teoría de decisión, población, muestra aleatoria, parámetros aleatorios.
Elaborar un mapa conceptual de la información analizada. Determinar la descripción de los datos correspondientes a través de ejercicios.
Resolver problemas que involucren medidas de tendencia central y de dispersión utilizando TIC’s. Discutir las características de las distribuciones de frecuencia, identificando su utilización en problemas específicos. Utilizar TIC’s para elaborar diferentes histogramas, con información correspondiente a un problema del medio cotidiano.

1.- Exposición de la metodología de resolución de problemas.
2.- Solicita revisión bibliográfica de métodos de resolución diferentes conceptos básicos de distribuciones de frecuencia, medidas de tendencia y medidas de dispersión.
3.- Revisión de folder de evidencias
4.- Revisar avances de la MOOC (estadistica Descriptiva)

Capacidad de abstracción, análisis y síntesis.


Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
Capacidad para identificar, plantear y resolver problemas.

2hrs

2hrs


16 horas



Indicadores de alcance(24)

Valor del indicador(25)

  1. Organizar los datos obtenidos y presetarlos con los conceptos básicos




60%

  1. Demostrar los conceptos básicos de Estadistica Descriptiva

40%



Niveles de desempeño (26)


Desempeño

Nivel de desempeño

Indicadores de alcance(27)

Valoración numérica(28)

Competencia alcanzada

Excelente

Cumplió con el 100% de las actividades del curso y acreditó con un promedio mínimo de 95 cada una.

95-100

Notable

Cumplió con el 90% de las actividades del curso y acreditó con un promedio mínimo de 85 cada una.

85-94

Bueno

Cumplió con el 80% de las actividades del curso y acreditó con un promedio mínimo de 75 cada una.

75-84

Suficiente

Cumplió con el 70% de las actividades del curso y acreditó con un promedio mínimo de 70 cada una.

70-74

Competencia no alcanzada

Insuficiente

Realizó menos del 70% de las actividades del curso y/o no acredito las actividades.

NO ALCANZADA



Matriz de evaluación (29)


Evidencia de aprendizaje(30)

% (31)

Indicador de alcance (32)

Evaluación formativa de la competencia (33)

A

B

C

D

E

  • Realizar una serie de Ejercicios




30%

X













Heteroevaluación

30%

X













Heteroevaluación

  • Utilizar una MOOC para el estudio de la estadistica descriptiva



40%




X










Autoevaluación




Total (34)

60%

40%













Análisis por competencias específicas (16)


Competencia No. :(17)

2

Descripción(18):

Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería.




Temas y subtemas para desarrollar la competencia específica(19)

Actividades de aprendizaje(20)

Actividades de enseñanza(21)

Desarrollo de competencias genéricas(22)

Horas teórico-prácticas (23)

2.1 Conceptos.


2.1.1 Definición y expresión.
2.2 Tipos de eventos.
2.3 Reglas de la adición y la multiplicación
2.4 Diagrama de árbol.
2.5 Teorema de Bayes.
2.6 Combinaciones y permutaciones.

Parafrasear individualmente los principales axiomas y teoremas para la solución de problemas de probabilidad con técnicas de conteo.


Determinar las probabilidades de eventos simples y los espacios muéstrales mediante juegos de azar en grupos de trabajo.
Construir en plenaria ejercicios que involucren el teorema de Bayes, relacionados con el área de las ciencias computacionales. Utilizar TIC’s para resolver problemas sobre probabilidades.

Exposición de la metodología de resolución de problemas.

Revisión bibliográfica de métodos de resolución diferentes conceptos básicos como: probabilidad, determinar los espacios muestrales mediante juegos de azar, teorema de Bayes

Revisión de folder de evidencias


Capacidad de abstracción, análisis y síntesis.


Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
Capacidad para identificar, plantear y resolver problemas.

9 horas




Indicadores de alcance(24)

Valor del indicador(25)

  1. Aplicar la teoria de probabilidad con un juego de azar

50%

  1. Calcular la probabilidad para la solución de problemas

50%



Niveles de desempeño (26)


Desempeño

Nivel de desempeño

Indicadores de alcance(27)

Valoración numérica(28)

Competencia alcanzada

Excelente

Cumplió con el 100% de las actividades del curso y acreditó con un promedio mínimo de 95 cada una.

95-100

Notable

Cumplió con el 90% de las actividades del curso y acreditó con un promedio mínimo de 85 cada una.

85-94

Bueno

Cumplió con el 80% de las actividades del curso y acreditó con un promedio mínimo de 75 cada una.

75-84

Suficiente

Cumplió con el 70% de las actividades del curso y acreditó con un promedio mínimo de 70 cada una.

70-74

Competencia no alcanzada

Insuficiente

Realizó menos del 70% de las actividades del curso y/o no acredito las actividades.

NO ALCANZADA

Matriz de evaluación (29)


Evidencia de aprendizaje(30)

% (31)

Indicador de alcance (32)

Evaluación formativa de la competencia (33)

A

B

C

D

E

  • Realizar con diversos temas juego de azar




50%

X













Coevaluación

  • Realizar una serie de Ejercicios




30%




X










Heteroevaluación

  • Realiza un Examen

20%




X










Heteroevaluación




Total (34)

50%

50%














Análisis por competencias específicas (16)


Competencia No. :(17)

3

Descripción(18):

Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas y continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería administración.




Temas y subtemas para desarrollar la competencia específica(19)

Actividades de aprendizaje(20)

Actividades de enseñanza(21)

Desarrollo de competencias genéricas(22)

Horas teórico-prácticas (23)

3.1 Distribuciones de probabilidad para variables discretas.


3.1.1 Distribución de probabilidad de la Binomial; características y propiedades

3.1.2 Distribución de probabilidad Poisson características, propiedades

3.1.3 Distribución de probabilidad Hipergeométrica; características y propiedades
3.2 Distribuciones de probabilidad para variables continuas
3.2.1 Distribución de probabilidad Normal; características y propiedades.

3.2.2 Distribución de probabilidad Jicuadrada;

características y propiedades

3.2.3 Distribución de probabilidad aproximación de la normal a la binomial; características y propiedades



Búsqueda de información sobre los tipos de variables aleatorias discretas y continuas. Establecer la función de probabilidad de una variable aleatoria discreta y continua a partir de una situación real o simulada, y calcular sus propiedades: la esperanza matemática, varianza y desviación estándar, coeficiente de variabilidad, interpretación y su representación gráfica.


Buscar en diferentes fuentes de información las distribuciones: Uniforme, Exponencial, Normal, t-student Utilizar TIC’s para resolver problemas de las diferentes distribuciones continuas.

Exposición de la metodología de resolución de problemas.


Solicita revisión bibliográfica de diferentes conceptos básicos como: Distribución de probabilidades de variables discretas y continuas

Revisión del portafolio de evidencias



Capacidad de abstracción, análisis y síntesis.


Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
Capacidad para identificar, plantear y resolver problemas.


10 horas





Indicadores de alcance(24)

Valor del indicador(25)

  1. Determinar las funciones de distribuciones de probabilidad discreta y continua

60%

  1. Explica los tipos de distribución para la aplicación de problemas

40%

Niveles de desempeño (26)


Desempeño

Nivel de desempeño

Indicadores de alcance(27)

Valoración numérica(28)

Competencia alcanzada

Excelente

Cumplió con el 100% de las actividades del curso y acreditó con un promedio mínimo de 95 cada una.

95-100

Notable

Cumplió con el 90% de las actividades del curso y acreditó con un promedio mínimo de 85 cada una.

85-94

Bueno

Cumplió con el 80% de las actividades del curso y acreditó con un promedio mínimo de 75 cada una.

75-84

Suficiente

Cumplió con el 70% de las actividades del curso y acreditó con un promedio mínimo de 70 cada una.

70-74

Competencia no alcanzada

Insuficiente

Realizó menos del 70% de las actividades del curso y/o no acredito las actividades.

NO ALCANZADA

Matriz de evaluación (29)


Evidencia de aprendizaje(30)

% (31)

Indicador de alcance (32)

Evaluación formativa de la competencia (33)

A

B

C

D

E

  • Realizar una serie de Ejercicios




30%

X













Heteroevaluación

  • Realiza un Examen

30%

X













Heteroevaluación

  • Exposición de la aplicación de un caso real, aplicando la técnica ABP.




40%




X










Coevaluación




Total (34)

60%

40%














Análisis por competencias específicas (16)


Competencia No. :(17)

4

Descripción(18):

Aplica los fundamentos de la teoría de estimación en problemas que requieran el cálculo del tamaño de la muestra para determinar los diferentes intervalos de confianza según la variable que se está analizando en procesos industriales y logísticos.




Temas y subtemas para desarrollar la competencia específica(19)

Actividades de aprendizaje(20)

Actividades de enseñanza(21)

Desarrollo de competencias genéricas(22)

Horas teórico-prácticas (23)

4.1 Conceptos de muestreo.


4.1.1 Tipos de muestreo aleatorio, sistematizado, estratificado y conglomerados.
4.2 Concepto de distribución de muestreo de la media.
4.2.1 Distribución muestral de la media con σ2 conocida y desconocida.

4.2.2 Distribución muestral de la diferencia entre dos medias con σ2. conocida y desconocida.

4.2.3 Distribución muestral de la proporción.

4.2.4 Distribución muestral de la diferencia de dos proporciones.


4.3 Hipótesis estadística.
4.4 Tipos de errores.
4.5 Procedimiento para la prueba de hipótesis poblacional.
4.6 Intervalos de confianza Poblacional
4.6.1 Determinación del tamaño de la muestra con grado de confianza y estimación de μ.

Dado un conjunto de datos diferenciar la importancia de utilizar estimadores puntuales y estimadores por intervalos.


Proporcionar al estudiante situaciones hipotéticas de procesos y/o poblaciones finitas para que obtengan un conjunto de datos para establecer una estimación por intervalo dependiendo la variable que se está midiendo con el fin de obtener la muestra definitiva.


Exposición de la metodología de resolución de problemas.


Solicita revisión bibliográfica de diferentes conceptos básicos como: muestreo, distribución de muestreo de la media, hipótesis estadística y tipos de errores.



Revisión del portafolio de evidencias

Capacidad de abstracción, análisis y síntesis.


Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
Capacidad para identificar, plantear y resolver problemas.

14 horas


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